【AIcoding技术必知必会】5问--测试方法都有什么？

分类	说明
单元测试 (Unit Testing)	通过隔离外部依赖，对代码中最小的可测试单元（通常是单个函数或类）进行独立测试，以验证其在各种输入条件下是否能正确工作。 独立运行，使用mock模拟依赖 快速执行，便于调试 # 被测试的类 class Calculator: def add(self, a, b): return a + b # 单元测试 def test_calculator_add(): calc = Calculator() # 测试正数相加 assert calc.add(1, 2) == 3 # 测试负数相加 assert calc.add(-1, -1) == -2 # 测试零的相加 assert calc.add(0, 0) == 0
集成测试 (Integration Testing)	验证多个已经通过单元测试的组件或模块在组合到一起时是否能够正确交互和协同工作，以确保整体功能的正确性。 验证模块之间的接口 检查数据流转是否正确
系统测试 (System Testing)	在完整的系统环境中对整个软件系统进行全面测试，包括功能性测试（功能是否正确）和非功能性测试（性能、安全性、可靠性等），以验证系统是否满足所有指定的需求。 包括功能性和非功能性测试 在真实或类似环境中进行
验收测试 (Acceptance Testing)	在软件交付前的最后一个测试阶段，由最终用户或客户参与执行，通过检验系统是否满足业务需求和用户期望来决定是否可以交付。 包括： 用户验收测试(UAT) 业务验收测试(BAT) 运营验收测试(OAT)
回归测试 (Regression Testing)	在软件修改或更新后重新执行已有的测试用例，以确保新的改动没有影响现有功能的正确性。 验证bug修复的有效性 自动化执行为主
性能测试 (Performance Testing)	通过模拟不同负载条件（如并发用户数、数据量）来评估系统的响应时间、吞吐量、资源使用率等性能指标，以确保系统在预期工作负载下能够稳定运行。 负载测试：测试系统承载能力 压力测试：测试系统极限 稳定性测试：长期运行测试 并发测试：多用户同时访问
安全测试 (Security Testing)	通过各种安全评估手段来检测和验证系统的安全防护能力，确保系统能够抵御各种可能的安全威胁。 包括： 漏洞扫描 渗透测试 安全审计 风险评估
兼容性测试 (Compatibility Testing)	验证软件在不同的运行环境下是否能够正常工作，确保用户在各种平台上都能获得一致的体验。 环境包括： 不同设备 不同操作系统 不同浏览器 不同网络环境
UI/UX测试 (UI/UX Testing)	验证软件的用户界面和交互体验是否符合设计规范和用户需求。 包括： 界面功能测试 用户体验测试 可用性测试 界面响应测试
API测试 (API Testing)	验证应用程序接口的功能、可靠性、性能和安全性，确保不同系统组件之间能够正确地进行数据交换和通信。 例如： 数据格式检查 错误处理测试 安全性测试
探索性测试 (Exploratory Testing)	测试人员在没有预设测试用例的情况下，基于个人经验和直觉对软件进行自由探索式的测试，以发现预定测试可能遗漏的问题。
A/B测试（A/B Testing）	同时运行两个或多个版本的功能或界面，通过收集和分析用户行为数据来确定哪个版本能够更好地达到预期目标。 数据驱动决策