探索Manifest和LangChain：如何在本地使用Hugging Face模型进行文本处理

srysduguho

于 2024-12-21 22:57:44 发布

阅读量446

点赞数 4

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签： langchain python

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/srysduguho/article/details/144637504

探索Manifest和LangChain：如何在本地使用Hugging Face模型进行文本处理

引言

在自然语言处理中，使用大型语言模型（LLM）已成为常态。Manifest和LangChain是两个强大的工具，可以帮助开发者高效地利用这些模型。本文将介绍如何使用Manifest和LangChain来处理文本，包括如何在本地集成Hugging Face模型。

主要内容

1. 安装和配置

首先，需要安装manifest-ml库。可以通过以下命令安装：

%pip install --upgrade --quiet manifest-ml

接下来，导入必要的模块，并配置Manifest来连接本地Hugging Face模型：

from langchain_community.llms.manifest import ManifestWrapper
from manifest import Manifest

manifest = Manifest(
    client_name="huggingface", client_connection="http://127.0.0.1:5000"
)
print(manifest.client_pool.get_current_client().get_model_params()