利用Cassandra数据库工具包集成AI代理

背景介绍

Apache Cassandra® 是一种广泛使用的数据库，适用于事务性应用程序数据存储。随着大语言模型中函数和工具的引入，现有数据在生成式AI应用中有了令人兴奋的应用场景。Cassandra数据库工具包使AI工程师可以高效地将代理集成到Cassandra数据中，提供如下功能：

• 通过优化查询实现快速数据访问。大多数查询应在毫秒级完成。
• 使用模式自省增强LLM的推理能力。
• 兼容多种Cassandra部署，包括Apache Cassandra®、DataStax Enterprise™ 和 DataStax Astra™。

当前，该工具包仅限于SELECT查询和模式自省操作，确保安全性。

核心原理解析

Cassandra Query Language (CQL) 是与Cassandra数据库交互的主要方式。虽然它在生成查询时提供了灵活性，但需要了解Cassandra数据建模的最佳实践。通过LLM函数调用，代理能够推理并选择合适的工具来满足请求。使用Cassandra特定逻辑选择适当的工具链或工具集可以减少LLM被迫提供自上而下解决方案时引入的随机性。

代码实现演示

以下代码展示了如何使用Cassandra工具包连接数据库并执行查询：

# 安装必要的Python库
!pip install ipykernel python-dotenv cassio langchain_openai langchain langchain-community langchainhub

from dotenv import load_dotenv
import os
import cassio
from langchain import hub
from langchain.agents import AgentExecutor, create_openai_tools_agent
from langchain_community.agent_toolkits