使用Langchain与YandexGPT实现聊天模型

在这篇文章中，我们将探索如何使用Langchain库与YandexGPT模型进行集成，实现一个简单的聊天应用。我们将逐步介绍如何进行环境配置，代码实现，以及应用场景等。

技术背景介绍

YandexGPT 是Yandex云提供的一个强大的自然语言处理模型，其提供了多种语言模型的API接口。Langchain是一个用于构建聊天机器人应用的Python库，它让我们能够快速实现自然语言处理任务。

核心原理解析

通过结合Langchain与YandexGPT的强大功能，我们可以将复杂的语言处理任务变得简单。Langchain提供了一种简洁的方式来定义人类与系统消息，而YandexGPT提供了底层的语言理解和生成能力。

代码实现演示

首先，确保您已经安装了yandexcloud Python包。

%pip install --upgrade --quiet yandexcloud

1. 配置服务账户

在使用YandexGPT之前，您需要创建一个服务账户，并给予ai.languageModels.user角色权限。

2. 进行身份验证

您可以选择两种身份验证方式：

• IAM Token: 可以在构造函数参数中指定或通过环境变量YC_IAM_TOKEN配置。
• API Key: 可以在构造函数