关于lua和python的垃圾回收的看法

本文对比了Lua和Python在垃圾回收机制上的表现,指出Lua通过内部机制检查对象引用,使得内存管理更为安全可靠。特别强调了在使用Python编写扩展库时,需要仔细管理对象引用以避免内存泄漏的问题。

对于垃圾回收机制,感觉lua,更加易用,而且不容易出现问题。

而python采用引用计数的方法,对于存粹的脚本来说,或许感觉不到什么;

但是如果采用C编写python的扩展库,则需要搞清楚,那些函数增加了对象的引用,那些没有

稍微不小心,就很容易引起内存泄漏

lua通过内部机制,查看对象是否有引用,因此要安全可靠的多。

内存泄漏是很难处理的,希望python能改进

为了查找与测绘遥感相关的SCI期刊列表,可以通过学术搜索引擎或访问特定的数据库来获得最新的信息。通常这些资源会定期更新以反映最新收录情况。 些常用的搜索方式包括: 查阅Web of Science (WOS) 数据库 这是最直接的方法之,因为Science Citation Index(SCI)正是由该数据库维护。可以在其中设置关键词为"remote sensing", "surveying and mapping" 或者更具体的主题术语,并选择仅显示被SCI索引的文章和期刊。 利用Google Scholar 虽然不是专门针对SCI期刊,但可以找到很多高影响力的测绘遥感类文章及其发表刊物的信息。从这里也可以了解到哪些是活跃且受认可的研究领域内的出版物。 参考Journal Citation Reports (JCR) 这是个评估科学和技术期刊影响力的重要工具。通过查看影响因子和其他指标,可以帮助确定哪些测绘遥感领域的期刊最具权威性并且属于SCI范畴。 咨询图书馆员或专业人士 大学或研究机构的专业人员能够提供指导和支持,帮助定位最适合需求的具体期刊名称及详情。 订阅行业通讯和服务 某些服务如Elsevier's Scopus也会报告关于各个学科顶级期刊的消息,保持关注可以获得及时的通知。 以下是几个知名的测绘遥感相关SCI期刊的例子: - Remote Sensing of Environment - IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing - ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing - International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation 请注意,实际的SCI期刊名单可能会随着时间而变化,因此建议总是使用最新的在线资源来进行确认。
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