给学生成绩分类

最新推荐文章于 2025-12-05 17:02:52 发布

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score=float(input('请输入学生的成绩：'))
if score>=90:
    print('优')
elif score>=75:
    print('良')
elif score>=60:
    print('合格')
else:
    print('不合格')

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学生成绩等级统计

qixin622的专栏

05-02

230

设有如下结构体：struct student { int num; char name[10]; int grade;}按学生成绩等级将学生信息添加到相应等级的链表中。 #include<stdio.h>#include<stdlib.h>#include<conio.h>#define N 13extern unsigned _floatconve...

山东理工大学ACM平台题答案关于C语言 2251 期末考试之分等级

SOHOCODE

12-19

5816

期末考试之分等级 Time Limit: 1000ms Memory limit: 65536K 有疑问？点这里^_^ 题目描述期末考试结束了，老师想要根据学生们的成绩划分出等级。共有5个等级A,B,C,D和E。划分方法如下，90分（含90）以上的为A,80~90（含80）间的为B,70~80（含70）间的为C， 60~70（含60）的为D，不及格的为E。根

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输入学生成绩

wyw2111424的博客

03-30

436

score=float(input('请输入学生的成绩：'))print('不及格')print('中等')print('及格')#Process(数据处理)print('优')print('良')#Output(数据输出)#input(数据输入)

python基础

詹皇的博客

06-04

769

请输入成绩：如果大于等于90，输出“优秀”，如果大于等于70，输出“良好”，如果大于等于60，输出“及格”，否则输出“不及格”while True: n=input("请输入成绩：")if len(n)==3: num=int(n) if num==100: print("满分") break else: print...

[Python] 条件判断及分支语句

Hudas的博客

04-02

657

本文主要讲解Python的条件判断相关知识

学生成绩等级分类

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问题 4.1 将学生的学习成绩按不同的分数段分为优、良、中、及格和不及格五个等级，从键盘上输入一个0~100的成绩，输出相应的等级。要求用switch语句实现。代码如下： package pro1; import java.util.Scanner; public class Exercise4_1 { public static void main(String[] args) { int textScore,x; char grade; Scanner input =new Sca

学生成绩等级评定python_精品教学案例 | 利用分类模型预测学生成绩等级

weixin_39788740的博客

12-30

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查看本案例完整的数据、代码和报告请登录数据酷客（http://cookdata.cn）案例板块。本案例适合作为大数据专业数据科学导引或机器学习实践课程的分类模型章节的实践教学案例。通过本案例，能够达到以下教学效果：培养学生解决真实问题的能力。基于真实的学生信息和行为特征数据，解决学生成绩预测问题。加深学生对常用分类模型的理解。具体地，提高K-近邻、逻辑回归、朴素贝叶斯和支持向量机等算法基本原理的认...

Matlab学生成绩条状图

weixin_53555236的博客

12-15

1348

clc; clear all; close all; A = 0; B = 0; C = 0; D = 0; E = 0; num = 39; all_scorce = round(100*rand(1,num)); for i = 1:num scorce = all_scorce(1,i); switch 0 <= scorce && scorce <= 100 case scorce >= 60 && scorce < 70 D = D + 1;

用python做成绩分类

m0_73627560的博客

11-07

1204

score = int(input('分数：'))print('你要努力了')print('及格')print('优秀')print('良')print('好')

学生成绩预测模型_学生成绩分析预测

weixin_39668199的博客

11-21

5157

本文以学生的数据集为基础，利用python通过对学生的性别国籍以及课堂表现等数据进行分析，了解学生情况以及对学生的成绩进行预测。数据来源本文数据集来自阿里天池：学生成绩预测-数据集-阿里云天池gender:性别；NationalITy：国籍；PlaceofBirth：出生地；StageID：级别；GradeID：年级；SectionID：班级；Topic：学科；Semester：学期；Relati...

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"程序.zip"这个压缩包文件包含了关于学生成绩分类和评价的研究，利用了K-means聚类算法这一核心工具。K-means是一种无监督学习方法，常用于数据挖掘中的聚类分析，它的目的是将数据集分割成不同的组或簇，使得同一簇...

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02-21

在数据分析和机器学习领域，预测学生成绩是一个广泛研究的主题，因为这有助于教育者了解可能影响学生成功的因素，并制定有效的教学策略。在这个项目中，我们将使用数据挖掘技术和分类算法来探索和预测学生的学术表现...

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本文介绍了MapReduce编程模型及其在大模型训练中的应用。MapReduce通过"分治-并行-聚合"思想处理大规模数据，传统Hadoop MapReduce侧重结构化数据计算，而大模型MapReduce则针对自然语言处理任务。文章详细对比了两者在架构、处理对象和核心算力等方面的差异，并提供了中文词频统计的Python实现示例，包括单机版和分布式版本。分布式实现利用多进程模拟集群计算，展示了数据分片、Map、Shuffle和Reduce的完整流程。

matlab给学生成绩分类

05-27

可以使用 MATLAB 对学生成绩进行分类。以下是一些可能有用的步骤： 1. 收集学生成绩数据，并将其存储在 MATLAB 中的一个矩阵中，其中每行代表一个学生，每列代表一门课程的成绩。 2. 对数据进行预处理，例如，去除缺失数据，标准化数据等。 3. 使用聚类分析或分类算法，如 K-Means 聚类、支持向量机（SVM）分类器、决策树分类器等，对学生成绩进行分类。 4. 对分类结果进行评估，例如计算准确率、召回率和 F1 值等指标。 5. 可视化分类结果，例如使用散点图或热力图，以便更好地理解学生成绩的分类情况。需要注意的是，学生成绩的分类往往需要考虑多个因素，如学生的性别、年级、学科等，因此需要综合考虑这些因素来进行分类分析。