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RSS订阅原创 Halcon 实现标定相机的可视化，可移植到自己软件中
通过对halcon 标定助手的移植，实现相机标定的可视化和相机内参外参保存，实现代码可移植化。
2025-11-28 13:45:41
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原创 保姆级教程：Opencv 使用 onnxruntime-GPU部署yolov8-seg模型
保姆级教程：Opencv 使用 onnxruntime-GPU部署yolov8-seg模型
2025-11-27 13:04:18
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原创 halcon导出c++ 并生成dll动态链接库用opencv调用进行混合编程
halcon导出c++ 并生成dll动态链接库用opencv调用进行混合编程
2023-03-11 21:06:06
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原创 opencvnofree模块cmake编译 VS2019 opencv版本4.5.5
opencvnofree模块cmake编译 VS2019 opencv版本4.5.5
2022-01-05 13:48:23
1995
halcon 标定助手 保姆级教程
内容概要：本文详细介绍了使用Halcon进行相机标定的操作流程，包括打开标定工具、加载标定板描述文件与设置相机参数、采集并加载15-20张标定图像、执行标定过程并评估结果质量，最终保存标定参数并在代码中调用。文中强调了标定过程中图像清晰度、标志点识别准确性以及姿态覆盖的完整性，并提供了标定成功后的参数输出与代码生成方法，便于集成到实际项目中。;
适合人群：具备基本机器视觉知识和Halcon软件操作经验的工程师，适用于从事工业相机标定、自动化检测等相关工作的技术人员；
使用场景及目标：①用于工业视觉系统中的相机标定，确保测量与定位精度；②指导用户完成从参数设置到标定结果嵌入代码的全流程，提升系统开发效率；
阅读建议：建议结合实际操作逐步跟随文档步骤进行标定，重点关注图像品质判断与参数保存环节，确保标定误差控制在0.15像素以内，并正确导出和复用标定数据。
2025-11-27
opencvnofree模块cmake编译.docx
opencv特征点提取的算子，人脸识别，图像配准，拼接需要此模块配置，需要cmake编译为dll和lib vs2019+opencv4.5.5 附录2D surf 和suft算法相关的图像拼接项目源代码测试
2021-12-24
空空如也
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