让Hadoop跑在云端系列文章

最新推荐文章于 2024-06-10 15:19:52 发布
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本文介绍了一种将Hadoop集群部署于云端的技术方案，通过虚拟化技术将高性能服务器拆分为多个VPS节点，构建出一个12节点的Hadoop集群。文章详细探讨了创建Hadoop母体虚拟机、克隆虚拟机以增加Hadoop节点的方法，以及Hive和ZooKeeper等组件的安装与使用。

让Hadoop跑在云端系列文章

vhadoop

让Hadoop跑在云端系列文章，介绍了如何整合虚拟化和Hadoop，让Hadoop集群跑在VPS虚拟主机上，通过云向用户提供存储和计算的服务。

现在硬件越来越便宜，一台非品牌服务器，2颗24核CPU，配48G内存，2T的硬盘，已经降到2万块人民币以下了。这种配置如果简单地放几个web应用，显然是奢侈的浪费。就算是用来实现单节点的hadoop，对计算资源浪费也是非常高的。对于这么高性能的计算机，如何有效利用计算资源，就成为成本控制的一项重要议题了。

通过虚拟化技术，我们可以将一台服务器，拆分成12台VPS，每台2核CPU，4G内存，40G硬盘，并且支持资源重新分配。多么伟大的技术啊！现在我们有了12个节点的hadoop集群， 让Hadoop跑在云端，让世界加速。

创建Hadoop母体虚拟机

克隆虚拟机增加Hadoop节点

克隆虚拟机优化方案1-安装和配置

增加删除hadoop节点

Hive安装及使用攻略

Hive导入10G数据的测试

ZooKeeper伪分步式集群安装及使用

ZooKeeper实现分布式队列Queue

ZooKeeper实现分布式FIFO队列


SQZHAO
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hadoop进阶----hadoop经验(一)-----生产环境hadoop部署在超大内存服务器的虚拟机集群上vs几个内存较小的物理机
直到世界的尽头
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云服务器搭建Hadoop
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hadoop提交作业到云端问题解决
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问题描述： 当按照Hadoop实战上讲述的用eclipse提交作业，其实作业是运行在eclipse虚拟的一个云环境中，而不是真正提交到Hadoop云端运行。在50030上也看不到job的运行记录，此时的代码如下： package com.spork.hadoop.jobutil.test; import java.io.File; import java.io.IOExc...
Hadoop在云环境中找到理想归宿
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2023年大数据面试通关文牒系列篇
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云服务器大数据高可用集群搭建-----hadoop篇
a_dreaming的博客
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这里写自定义目录标题欢迎使用Markdown编辑器新的改变功能快捷键合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能，丰富你的文章UML 图表FLowchart流程图导出与导入导出导入 欢迎使用Markdown编辑器 【注意】主要记录自己在云端服务器搭建个人用hadoop集群过程 新的改变 我们对Markdo
springboot社区团购管理系统的设计与实现_975sz--论文_springboot975sz数据库文档.doc
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基于Spring Boot的粮食仓库管理系统设计与实现源码.zip
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基于AI的中医舌诊分析与智能知识库系统
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智慧医药系统（smart-medicine）是一款采用SpringBoot架构构建的Java Web应用程序。其界面设计简洁而富有现代感，核心特色在于融合了当前前沿的生成式人工智能技术——具体接入了阿里云的通义千问大型语言模型，以此实现智能医疗咨询功能，从而增强系统的技术先进性与实用价值。该系统主要定位为医学知识查询与辅助学习平台，整体功能结构清晰、易于掌握，既适合编程初学者进行技术学习，也可作为院校课程设计或毕业项目的参考实现。 中医舌诊作为传统医学的重要诊断手段，依据舌象的颜色、形状及苔质等特征来辨析生理状况与病理变化。近年来，随着计算科学的进步，人工智能技术逐步渗透到这一传统领域，形成了跨学科的研究与应用方向。所述的中医舌诊系统正是这一方向的实践产物，它运用AI算法对舌象进行自动化分析。系统以SpringBoot为基础框架，该框架依托Java语言，致力于简化Spring应用程序的初始化与开发流程，其突出优势在于能高效构建独立、可投入生产的应用，尤其契合微服务架构与云原生环境，大幅降低了开发者在配置方面的负担。 系统中整合的通义千问大语言模型属于生成式人工智能范畴，通过海量数据训练获得模拟人类语言的能力，可在限定领域内生成连贯文本，为用户提供近似专业医生的交互式咨询。该技术的引入有助于提升诊断过程的自动化水平与结果一致性。 在设计与体验层面，本系统强调逻辑明晰与操作简便，旨在降低用户的学习门槛，尤其适合中医知识的入门教学。整体交互模式接近百科全书式查询，功能模块精炼聚焦，因而非常适用于教育场景，例如学术项目展示或毕业设计答辩。通过直观的实践界面，使用者能够更深入地理解中医舌诊的理论与方法。 此外，系统界面遵循简约大气的设计原则，兼顾视觉美感与交互流畅性，以提升用户的专注度与使用意愿。结合AI的数据处理能力，系统可实现对舌象特征的快速提取与实时分析，这不仅为传统诊断方法增添了客观量化维度，也拓展了中医知识传播的途径。借助网络平台，该系统能够突破地域限制，使更多用户便捷地获取专业化的中医健康参考，从而推动传统医学在现代社会的应用与普及。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
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