Ubuntu16.04下SeetaFace配置

SeetaFace简介

seetaface是中科院计算所山世光老师组的开源人脸识别项目
https://github.com/seetaface/SeetaFaceEngine

配置要求

CMake版本需超过3.1，本教程使用3.13.2
需配置过opencv
本教程ubuntu版本：16.04

参考教程

https://blog.youkuaiyun.com/u012235003/article/details/54576923

步骤

1. 编译FaceDetection

mkdir build   #在FaceDetection目录中
cd build
cmake ..
make -j${npoc}
cd ..

配置完成后测试，注意imagefilePath需要自己修改成具体位置

./build/facedet_test imagefilePath ./model/seeta_fd_frontal_V1.0.bin  #imagefilePath是640*480图片的路径

2. 编译FaceAlignment

mkdir build  #在FaceAlignment目录中

将FaceDetection中的/include/face_detection.h和/build/libseeta_facedet_lib.so 两个文件
拷贝到/FaceAlignment/build文件夹下

然后在FaceAlignment>src>test中face_alignment_test.cpp中进行下列修改

int main(int argc, char** argv)
{
// Initialize face detection model
seeta::FaceDetection detector("./build/seeta_fd_frontal_v1.0.bin"); //修改路径
//修改成这个路径，把seeta_fd_frontal_v1.0.bin放到build中，原版是基于windows
detector.SetMinFaceSize(40);
detector.SetScoreThresh(2.f);
detector.SetImagePyramidScaleFactor(0.8f);
detector.SetWindowStep(4, 4);

回到FaceAlignment文件夹下

cd build #进入到刚才创建的build文件夹
cmake ..
make

拷贝/FaceDetection/build文件夹下的seeta_fd_frontal_v1.0.bin文件到FaceAlignment的build中

cd .. #回到FaceAlignment文件夹下
./build/fa_test  #运行人脸关键点检测

3. 编译FaceIdentification

mkdir build  #在FaceIdentification目录中

将以下四个文件添加到FaceIndentification/build中

• libseeta_facedet_lib.so（/FaceDetection/build）
• seeta_fd_frontal_v1.0.bin（/FaceDetection/model）
• libseeta_fa_lib.so（FaceAlignment/build）
• seeta_fa_v1.1.bin（FaceAlignment/model）

将以下两个文件添加到FaceIndentification/include中

• face_alignment.h（FaceAlignment/include）
• face_detection.h（/FaceDetection/include）

打开FaceIdentification/src/test/CMakeLists.txt将文件替换成如下内容

aux_source_directory (. SRC_LIST)
link_directories(${PROJECT_BINARY_DIR})
message(${SRC_LIST})
# add external libraries
find_package(OpenCV REQUIRED)
include_directories(${seeta_facedet_lib_INCLUDE_DIRS} ${seeta_fa_lib_INCLUDE_DIRS})
list(APPEND seeta_fi_lib_required_libs ${OpenCV_LIBS} seeta_facedet_lib seeta_fa_lib)
enable_testing ()
foreach (f ${SRC_LIST})
  string(REGEX REPLACE "[.]cpp" ".bin" BIN ${f})
  add_executable(${BIN} ${f})
  #target_link_libraries(${BIN} viplnet ${OpenCV_LIBS} seeta_facede_lib seeta_fa_lib)
  target_link_libraries(${BIN} viplnet ${seeta_fi_lib_required_libs})
endforeach ()

在 FaceIdentification/src/test/test_face_recognizer.cpp文件中添加如下内容头文件

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>

在 FaceIdentification/src/test/test_face_verification.cpp文件中添加如下内容头文件

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>

解压 FaceIdentification/model/seeta_fr_v1.0.part1.rar

！这里注意要改一下FaceIdentification/src/test/test_face_verification.cpp
不然回头会报Segmentation fault

进入FaceIdentification\build文件夹下进行编译

cmake .. 
make  

回到FaceIdentification文件夹中进行测试

./build/src/test/test_face_recognizer.bin #3个单元测试函数
./build/src/test/test_face_verification.bin #比较两个图像相似度

即可输出相似度分数