Python四大容器区分（一秒搞懂）

四大数据结构的共同点

①都是容器类型：都能存储多个元素

②都支持多种数据类型：可以混合存储不同类型的数据(如：int/str/float等）

③都支持迭代：都可以用for循环遍历

④都支持in操作：都可以用in判断元素是否存在

⑤都是Python内置类型：无需导入任何模块

⑥都支持len()函数：能用len()获取元素数量

四大数据结构核心区别对照表

注意：集合和字典均使用花括号{}表示，但使用有差别，如d={}是创建一个空字典，若要创建一个空集合的话则要用d=set()。同样元组使用的小括号()，为避免与普通表达式混淆，在定义只有一个元素的元组时，要在元素后面加逗号如t=(88，)

四种类型使用案例如下：

1.列表(list)——你的万能工具箱

示例代码：

# 创建1个购物车列表
shopping_car = ["牛奶", "面包", "鸡蛋"]

# 动态操作（列表的优势！）
# 增加数据
shopping_car.append("苹果")
# 移除数据，如第二个
shopping_car.pop(1)
# 修改数据，如第一个
shopping_car[0] = "酸奶"
print(shopping_car)  

输出结果：

# 输出：['酸奶', '鸡蛋', '苹果']

什么时候用列表？

• 需要保持记录顺序
• 存在频繁增-删-改
• 比如：待办事项、日志流水记录

2.元组(tuple)——不可变的保险箱

示例代码如下：

# 定义配置信息（不许修改）
DATABASE_CONFIG = (
    "127.0.0.1",  # 主机
    3306,       # 端口
    "admin",  # 用户名
    "123456",  # 密码
)

# 安全使用配置
host, port, user, pwd = DATABASE_CONFIG
print(f"正在连接{host}:{port}...")

# 若尝试修改元组的内容，会报错！！！
DATABASE_CONFIG[0] = "192.168.1.1"  # 报错！

代码运行结果：

正在连接127.0.0.1:3306...

另，元组还常见于函数有多个返回值时：

# 定义一个多返回值的函数
def get_user_info(user_id): 
    return ("王小明", 28, "工程师") 
# 姓名  # 年龄  # 职业
name, age, job = get_user_info(1001)
print(f"{name}({age}岁)是一名{job}")

什么时候用元组？

• 数据一旦写入就焊死，不想被该
• 需要作为字典键（字典的Key不重复）
• 比如：作为配置项、函数返回值

3. 字典(dict)——闪电般的查找器

示例代码如下：

# 构建用户数据字典
users = {101: {"name": "小明", "age": 18}, 102: {"name": "小红", "age": 20}}

# 闪电查找（比列表快N倍！）
print(users[102]["name"])  # 输出：小红

# 增加数据
users[103] = {"name": "小刚", "age": 22}
# 修改数据
users[102] = {"name": "小哈哈", "age": 22}
# 删除数据
del users[101]
print(users)  

代码运行结果：

小红
{102: {'name': '小哈哈', 'age': 22}, 103: {'name': '小刚', 'age': 22}}

什么时候用字典？

• 需要键-值映射
• 快速查找需求
• 比如：参数列表、配置文件

4.集合(set)——去重小能手

示例代码：

# 构造1个数字集合
input_numbers = {12, 5, 8, 12, 8}
# 输出：{8, 12, 5} 自动去重！
print(input_numbers)

# 集合运算（超方便）
A = {1, 2, 3}
B = {2, 3, 4}

print(A | B)  # 并集：{1, 2, 3, 4}
print(A & B)  # 交集：{2, 3}
print(A - B)  # 差集：{1}

什么时候用集合？

• 需要去除重复值
• 集合运算交 / 并 / 差
• 比如：过滤黑名单、求共同好友

使用时选择的流程：

记住这些区别，能在编程时做出最佳的选择！

给自己做个记录，也希望能帮到认真学习的你！❤