Mysql-性能优化

1、参数是子查询时，使用EXISTS代替IN

原因：

• 如果链接列(如id)上建立了索引，那么查询时只需要查索引就可以了，而不用查实际的表
• 使用EXISTS只要查询到一行数据满足条件便会终止查询，不用像IN扫描全表

2、UNION ALL性能高于UNION

原因：UNION等集合运算符会自动排序，ALL可不用去重，也就不需要排序

3、使用EXISTS代替DISTINCT
原因：DISTINCT也会排序，除此之外GROUP BY、ORDER BY、聚合函数、集合运算符、窗口函数都会排序

4、尽量不要使用HAVING

原因：如果有GROUP BY，WHERE可以先筛选一遍，并且WHERE可以使用索引，但HAVING是针对聚合后生成的视图进行筛选，很多时候聚合后的视图都没有继承原表的索引结构

5、在GROUP BY子、ORDER BY子句和极值函数的字段使用索引

6、以下几种不会用到索引：

• 在索引字段上进行运算，例如 WHERE col * 1.1>100，可改写为col>100/1.1，条件表达式左侧最好是原始字段而不进行运算
• 使用 IS NULL 谓词，因为索引字段不存在NULL
• 使用否定形式，例如<>   !=   NOT
• 使用OR
• 使用联合索引时，列的顺序错误
• 使用LIKE进行后方一致或中间一致的匹配，只有前方一致匹配可以使用索引
• 进行默认的类型转换，最好使用显示类型转换，例如CAST(10, AS CHAR(2))

7、对聚合结果进行筛选条件时使用HAVING，不需要套一层再做筛选

8、对多个字段使用IN谓词时，将它们汇总到一处

9、先连接再聚合