自学 iOS 开发的一些经验

本文分享了作者在iOS开发领域的学习经历,从初接触Objective-C到熟悉CocoaTouch类库,再到深入理解设计模式、内存管理等关键概念。作者通过推荐书籍、视频、工具和资源,提供了从入门到进阶的学习路径,强调了笔记、实践、目标设定和分享的重要性。文章旨在帮助后来者避免走弯路,高效学习iOS开发。

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自学 iOS 开发的一些经验

不知不觉作为 iOS 开发也有两年多的时间了,记得当初看到 OC 的语法时,愣是被吓了回去,隔了好久才重新耐下心去啃一啃。啃了一阵,觉得大概有了点概念,看到 Cocoa 那么多的 Class,又懵了,怎么才能调用系统的相机?怎么保存信息?怎么做一个像 Twitter 个人页那样的页面?总之就是不知道该从哪切入。

现在回想起来,其实路一直都在,而且有很多条,当初如果有人能够指出一条还不错的道,或许就能走得不那么艰难。于是就有了这篇文章,希望对后人能有所帮助吧。

基础

一定的编程经验

这里说的编程经验是至少熟练一门编程语言,对 OOP 有一定的了解,最好熟悉一些基本的设计模式。遇到过的好多 iOS 开发,大多是从别的语言转过来的,所以有一定的编程基础,学起来会更容易 get the point.

如果是第一次接触编程,当然也是没问题的,只是要做好心理准备,可能会比想象的难。

英语

发现不少开发对于英语似乎有点接受不能,通常都是中文优先,除非迫不得已,才硬着头皮看看 StackOverflow,英文文章,文档等。忘了是谁说过「难走的路越走越好走」,通常如此。其实只要稍微 push 一下自己,那些技术文章啃下来应该不会有太大的问题,有过几次成功的体验后,这种恐惧感就会减少很多。优质的文章、视频、书籍,多是英文的,不迈过这个坎,将来要么成为瓶颈,要么花更大的成本去填补。

入门

书籍

要学习 iOS 开发,自然要先学 Objective-C (当然现在也可以直接上 Swift,不过如果多人协作的话,OC目前还是主流),因为 OC 是 C 语言的超集,所以了解 C 语言对于学习 OC 肯定会有帮助,不过就算不了解,直接学 OC 也没太大问题。

这里推荐 BNR (Big Nerd Ranch) 的这本 Objective-C Programming The Big Nerd Ranch Guide,讲解地比较细致,能帮助你更好的理解 OC,更重要的是教你遇到问题时,如何去解决问题,以及这个问题对应的一些知识点,如何使用文档等等。

来到一个新的世界,肯定会对这个世界充满好奇,想订阅一大堆博客,买一堆书,看各种教程和视频,然后就变得浮躁,不知该从哪下手,这会导致拖延症。我渴了,给我倒一杯水,这个很直接,马上就可以做,但如果是给我买一瓶饮料,而自己对那些饮料又不怎么熟悉时,就纠结了,不如刷会微博,看看朋友圈,玩个小游戏先。

所以一本好的入门教材很重要,要契合自己当前的水平,且常常会有收获,这种成就感会激励着你继续学下去。

在看书的过程中,往往会有这样的经历:书中提到某个人、观点、知识点、书、文章,然后就顺着它提到的这些东西出去了,可能某个知识点又牵扯到另一些内容,然后就这样越走越远。想起了一个故事

三只猎狗追一只土拔鼠,土拔鼠逃跑时钻进了一个树洞。这个树洞只有一个出口,不一会儿,忽然从树洞里跑出一只兔子。兔子飞快地向前跑,并爬上另一棵大树。兔子因为慌乱在树上没站稳,掉了下来,砸晕了正仰头看的三只猎狗,最后,兔子终于逃脱。

对于这个故事可以从不同的角度去解读,我更愿意以初心去解读。兔子为什么会爬树?为什么能砸晕三只猎狗?这不是重点,重点是,之前追赶的土拨鼠哪去了?看书时难免会有延伸阅读,这个深度我觉得不宜超过 2 层,不然很容易就回不来了。

还有就是如果有可能,最好每天都看点,这其实是很难的,因为总是会有优先级更高的事,或者之前的某些习惯在干扰。一旦断了几天,就不想再拿起来了。

还有,苹果官方的 Start Developing iOS Apps Today 也是很不错的入门材料。

视频

推荐斯坦福老头子(Paul Hegarty)的 Developing iOS 7 Apps for iPhone and iPad ,当初也是看的这个(那时还是更老的版本),Paul 是资深的 Mac/iOS 开发(前苹果员工?),很多知识点讲得很到位,学生们的提问也大都在点上,同时配有Demo,总之听下来会对 iOS 开发有比较全面的了解。

同时推荐一本小册子:objc-zen-book,花不长时间就能看完,里面是一些 Best Practices,对于编写优质代码会很有帮助。

笔记

这是一个持久的过程,任何阶段都适用。以前也没太在意这个,觉得概念性的东西,脑子过一遍,就大概知道了,然后就去啃其他的东西了,现在看来,如果有记笔记的话,会更有助于消化概念、知识点,也可以记录自己的思考过程。达芬奇就记录了10000多页的笔记。

记笔记可以加深对知识点的理解,而成为编程巨星的唯一秘诀就是:对所做的事情理解地越深,就会做得越好。同时如果遵循遗忘曲线去复习的话,效果更佳。对知识点了解地足够透彻后,Debug 时才更有可能知道问题出在哪,解决问题也更容易有思路。

笔记不仅可以记知识点,也可以记录调试过程,比如这篇笔记,有一种调试方法:小黄鸭调试法

许多程序员都有过向别人(甚至可能向完全不会编程的人)提问及解释编程问题,就在解释的过程中击中了问题的解决方案。一边阐述代码的意图一边观察它实际上的意图并做调试,这两者之间的任何不协调会变得很明显,并且更容易发现自己的错误。

生活中我们可能不会真的这么去做,这时抽离出另一个自己,记录下跟ta的对话,也是个发现问题的好方法。

练习

这也是一个持续的过程,知道了些概念或原理后,总是会想着去验证下是不是这样,无论结果是否如自己预期,实践的过程会降低对语言的陌生感,慢慢地培养一种驾驭这门语言的自信,如果出了错,正好可以重新梳理一下。

目标

如果静下心来看完了 BNR 的这本书,以及斯坦福的 iOS 开发视频,那么对 OC 应该比较了解了,一些常用的 UIKit 用起来也没什么问题了,比如 UIViewController / UIView / UIScrollView / UIImageView / UITableView。也熟悉一些概念,如 KVO / MVC / Delegate / DataSource。

这个阶段下来,应该会有:哦,iOS 开发也就这样嘛,多翻翻文档,熟悉 Cocoa Touch 的一些 Class,差不多也能做出一个简单的 App 了。

进阶

入门之后,接下来可以折腾的东西还会有不少。

书籍

Effective Objective-C 2.0,里面提到了 52 种提高 iOS App 质量的途径。涉及了 API 设计、protocols / category 的使用、写出更模块化的代码等,读下来应该会有不少收获。

iOS Programming: The Big Nerd Ranch Guide (4th Edition),又是一本 BNR 的书,这本书的特点是通过 Demo 来引出知识点,然后提一些问题,并且会细说解题思路。看书的过程中,对于元学习能力的提升也会有一定帮助。

— update —

发现巧哥的 iOS开发进阶 已经可以在京东买到了,虽然没有细看,但巧哥出品质量肯定有保障。

其他资源

进入这个阶段后,可以去探索更大的世界了,现在的资源已经很丰富了,但还是要遵循「少而精」的原则。以下是我觉得挺不错的源

iOS Dev Weekly 每周一期,内容多为这一星期里值得关注的Github项目、文章、工具等。
iOS 移动开发周报 这是唐巧大大整理的每周不错的 iOS 开发相关的内容,多为中文。
RayWenderlich 很多详细又全面的教程,不容错过。
iOS Dev Slack 国内不少 iOS 开发(包括大大们)都在这里,不过现在好像不怎么能拿到邀请了。
中文 iOS/Mac 开发博客列表,打开工具订阅吧。
还有,如果可能的话,多去分享自己学到的东西,教是最好的学,我试过几次,效果真的很不错。

目标

这个阶段下来,对于常用的设计模式、内存管理、Blocks 的使用、图像操作、网络请求和管理、多线程应该比较熟悉了。对于 CALayer、Animation、UIScrollView、UITableView、UICollectionView、ViewController Container 则非常熟悉,对「非常熟悉」的定义是:不打开 Xcode,脑子里就能把相应的知识点复述出来 80% ,比如这个类有哪些方法,Delegate / DataSource 有哪些方法,怎么使用,如果要实现某个效果,应该怎么做(好吧, UICollectionView 除外)。

高级

其实高级、进阶、入门并没有严格的界限,在入门阶段也可以探究高级阶段的一些东西。我觉得支撑我们不断探索和前进的动力不是兴趣,而是永不满足的好奇心,和对优雅代码的追求。

If your standards are low, you’re going to stop pretty early on in the process.

BNR 的这篇 Leveling Up 已经讲得很好了,也更加细致。

书籍

iOS 7 Programming Pushing the Limits 这本书对 iOS 7 的一些特性会讲解地比较深入,当然也不仅仅是 iOS 7。只叹 iOS 更新实在太快,书籍往往跟不上,一本好书往往需要很长时间来撰写,等书可以出版了,iOS 又出新版本了。

源码

看优秀的源码,可以学到很多东西,使用过程中遇到问题也更容易解决。这些是我觉得值得细看的源码:AFNetworking(NSOperation, HTTP, Block), SDWebImage(Image Handle, Cache, NSOperation, Block), SVPullToRefresh(UIScrollView, State Handle), JSONModel(runtime)

如果有兴趣,也可以翻翻 CoreFoundation / OC runtime 的源码。

资源

oleb
NSHipster
objc.io || objcio.cn
WWDC 视频
工具

chisel Facebook 出品的 LLDB 助手,用于调试很方便
Reveal 每当好奇某个 App 的实现时,都会打开它一窥究竟,用于调试自己的 App 也很方便
Aspects steipete 大大出品的一款方便使用 method swizzling 的工具,可以在运行时动态添加代码到某个方法
class-dump 从 Mach-O 文件生成 OC 头文件,有时想看看某个 App 大概是如何组织的会比较方便
Hopper 可以对二进制文件进行反编译,甚至可以生成伪代码!有时想看看 UIViewController 里某个方法大概是怎么实现的,就可以用它。
Instruments 这个内置的工具对于发现 App 的各种问题很有帮助,如内存占用、泄露,渲染问题等。
目标

这个阶段,对于底层的实现会有更深入的了解,各种 Core 开头的 Framework 至少可以说出个大概,工具也能熟练使用,「正经的代码」写过数万行,可能天天在翻 Dash。如果别人让你实现某个功能,能在较短的时间内给出不错的实现方案,并且足够细致,甚至精细到如何使用 Core Graphic 去画某个图像。

其他

我觉得无论学习什么,「速成」的心态是最要不得的,这只会让自己变得浮躁,一知半解,整个过程也很难让自己的元学习能力得到提升。慢慢来,攻占一个城后,再去打下一个,这时心态也会平和许多。

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【轴承故障诊断】加权多尺度字典学习模型(WMSDL)及其在轴承故障诊断上的应用(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了加权多尺度字典学习模型(WMSDL)在轴承故障诊断中的应用,并提供了基于Matlab的代码实现。该模型结合多尺度分析与字典学习技术,能够有效提取轴承振动信号中的故障特征,提升故障识别精度。文档重点阐述了WMSDL模型的理论基础、算法流程及其在实际故障诊断中的实施步骤,展示了其相较于传统方法在特征表达能力和诊断准确性方面的优势。同时,文中还提及该资源属于一个涵盖多个科研方向的技术合集,包括智能优化算法、机器学习、信号处理、电力系统等多个领域的Matlab仿真案例。; 适合人群:具备一定信号处理和机器学习基础,从事机械故障诊断、工业自动化、智能制造等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习并掌握加权多尺度字典学习模型的基本原理与实现方法;②将其应用于旋转机械的轴承故障特征提取与智能诊断;③结合实际工程数据复现算法,提升故障诊断系统的准确性和鲁棒性。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注字典学习的训练过程与多尺度分解的实现细节,同时可参考文中提到的其他相关技术(如VMD、CNN、BILSTM等)进行对比实验与算法优化。
【硕士论文复现】可再生能源发电与电动汽车的协同调度策略研究(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕“可再生能源发电与电动汽车的协同调度策略研究”展开,旨在通过Matlab代码复现硕士论文中的核心模型与算法,探讨可再生能源(如风电、光伏)与大规模电动汽车接入电网后的协同优化调度方法。研究重点包括考虑需求侧响应的多时间尺度调度、电动汽车集群有序充电优化、源荷不确定性建模及鲁棒优化方法的应用。文中提供了完整的Matlab实现代码与仿真模型,涵盖从场景生成、数学建模到求解算法(如NSGA-III、粒子群优化、ADMM等)的全过程,帮助读者深入理解微电网与智能电网中的能量管理机制。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事新能源、智能电网、电动汽车等领域技术研发的工程人员。; 使用场景及目标:①用于复现和验证硕士论文中的协同调度模型;②支撑科研工作中关于可再生能源消纳、电动汽车V2G调度、需求响应机制等课题的算法开发与仿真验证;③作为教学案例辅助讲授能源互联网中的优化调度理论与实践。; 阅读建议:建议结合文档提供的网盘资源下载完整代码,按照目录顺序逐步学习各模块实现,重点关注模型构建逻辑与优化算法的Matlab实现细节,并通过修改参数进行仿真实验以加深理解。
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