iOS工程环境

1,下载最新代码

首先来这里,下载最新代码

http://192.168.4.28/  里面的 kaola-ios工程

木有错,你只需要在终端输入类似

git clone ssh: //pansy@192.168.4.28:29418/kaola-ios
之后进入目录,配置 change id,例如
scp -p -P 29418 pansy @192 .168. 4.28 :hooks/commit-msg .git/hooks/
这里要把pansy改成你的user名字

就OK了,这里建议放在系统的主目录下

 

2,配置config文件

在工程目录下,ls -a一下,可以看到.git文件

cd .git
vi config
 
在vi的默认状态下,按d键删除整行,OK,原有的先全删了
然后按i键,进入编辑模式,把下面的内容粘贴过去,pansy是我,用户名需要替换成你自己
 
[core]
        repositoryformatversion = 0
        filemode = true
        bare = false
        logallrefupdates = true
        ignorecase = true
        precomposeunicode = false
[remote "origin"]
        url = ssh://pansy@192.168.4.28:29418/kaola-ios
        pushurl = ssh://pansy@192.168.4.28:29418/kaola-ios
        fetch = +refs/heads/*:refs/remotes/origin/*
[branch "master"]
        remote = origin
        merge = refs/heads/master
[remote "review"]
        url = ssh://pansy@192.168.4.28:29418/kaola-ios
    receivepack = git receive-pack --reviewer=pansy@kaolafm.com
    push = HEAD:refs/for/master
        pushurl = ssh://pansy@192.168.4.28:29418/kaola-ios
 
OK,按ESC键,返回,输入 :wq,回车,即可存储并退出
这样你就可以使用git push review命令了。当然reviewer你可以手动设置

3,安装cocoapods

cocoapods,iOS使用的包管理工具,管理第三方的利器,需要,介绍网站有 http://cocoapods.org/

由于国内各种墙的原因,可能安装不会太快,需要使用taobao的镜像

懒得写了,可以借鉴 http://code4app.com/article/cocoapods-install-usage

命令简单罗列如下

//---安装篇
gem sources --remove https://rubygems.org/   //移出官方地址
//等有反应之后再敲入以下命令
gem sources -a http://ruby.taobao.org/      //添加taobao镜像
。。。等添加成功之后
 
sudo gem install cocoapods  //安装
 
 
//---使用篇
Podfile文件里面设定要什么
//比如我们要AFNetworking的2.0版
platform :ios, '7.0'
pod "AFNetworking", "~> 2.0"
 
 
pod install 一下即可



1. 用户与身体信息管理模块 用户信息管理: 注册登录:支持手机号 / 邮箱注册,密码加密存储,提供第三方快捷登录(模拟) 个人资料:记录基本信息(姓名、年龄、性别、身高、体重、职业) 健康目标:用户设置目标(如 “减重 5kg”“增肌”“维持健康”)及期望周期 身体状态跟踪: 体重记录:定期录入体重数据,生成体重变化曲线(折线图) 身体指标:记录 BMI(自动计算)、体脂率(可选)、基础代谢率(根据身高体重估算) 健康状况:用户可填写特殊情况(如糖尿病、过敏食物、素食偏好),系统据此调整推荐 2. 膳食记录与食物数据库模块 食物数据库: 基础信息:包含常见食物(如米饭、鸡蛋、牛肉)的名称、类别(主食 / 肉类 / 蔬菜等)、每份重量 营养成分:记录每 100g 食物的热量(kcal)、蛋白质、脂肪、碳水化合物、维生素、矿物质含量 数据库维护:管理员可添加新食物、更新营养数据,支持按名称 / 类别检索 膳食记录功能: 快速记录:用户选择食物、输入食用量(克 / 份),系统自动计算摄入的营养成分 餐次分类:按早餐 / 午餐 / 晚餐 / 加餐分类记录,支持上传餐食照片(可选) 批量操作:提供常见套餐模板(如 “三明治 + 牛奶”),一键添加到记录 历史记录:按日期查看过往膳食记录,支持编辑 / 删除错误记录 3. 营养分析模块 每日营养摄入分析: 核心指标计算:统计当日摄入的总热量、蛋白质 / 脂肪 / 碳水化合物占比(按每日推荐量对比) 微量营养素分析:检查维生素(如维生素 C、钙、铁)的摄入是否达标 平衡评估:生成 “营养平衡度” 评分(0-100 分),指出摄入过剩或不足的营养素 趋势分析: 周 / 月营养趋势:用折线图展示近 7 天 / 30 天的热量、三大营养素摄入变化 对比分析:将实际摄入与推荐量对比(如 “蛋白质摄入仅达到推荐量的 70%”) 目标达成率:针对健
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