数据处理、文件格式与界面布局技巧
1. 数据文件处理
在数据处理中,我们常常需要对不同格式的文件进行保存和加载操作。以下是几种常见文件格式的特点及处理方式:
- 二进制格式 :性能高且具有平台独立性,实现起来也较为简单。不过,如果要更改格式,就必须修改加载方法以兼容新旧格式。为了便于区分,我们可以在数据开头的幻数之后添加文件版本号。
- 纯文本格式 :适用于存储简单值(如字符串、数字和日期)的小文件,并且可以手动编辑。但要注意,用户的文本编辑器可能会采用与我们不同的编码,因此建议所有纯文本格式都使用 UTF - 8 编码。
- XML 格式 :读写速度比二进制文件慢(小文件除外,即小于约 1MB),但它适合作为导出和导入格式。用户可以将数据导出为 XML 格式,使用其他工具进行处理后再导入,而无需了解应用程序通常使用的二进制格式细节。
在使用 PyQt 处理 XML 文件时,若使用 SAX 解析器,需要创建至少一个单独的处理程序子类。SAX 解析器逐行处理数据,相比 DOM 解析器更节省内存,处理大文件时速度也更快。以下是一个处理解析错误的示例代码:
def fatalError(self, exception):
self.error = "parse error at line %d column %d: %s" % (
exception.lineNumber(), exception.columnNumber(),
excepti
超级会员免费看
订阅专栏 解锁全文
2万+

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



