12、数据处理与分析实用技巧

数据处理与分析实用技巧

一、数据类别合并

将“Blue”和“Red”类别合并是一个两步的过程：
1. 把“Blue_Red”类别添加到 car_data 中。
2. 将“Red”和“Blue”条目改为“Blue_Red”，以此创建合并后的类别。最后，可移除不需要的类别。

在将“Red”条目改为“Blue_Red”条目之前，需要先找到它们。可结合使用 isin() （用于定位“Red”条目）和 loc[] （用于获取其索引）来实现。示例代码如下：

# 假设已经有 car_data 数据
# 第一步：添加 Blue_Red 类别
# 第二步：找到 Red 条目
import pandas as pd

# 示例数据
car_data = pd.Series(['Blue', 'Red', 'Green', 'Red', 'Blue', 'Green'], dtype='category')
car_data = car_data.cat.add_categories('Blue_Red')
red_entries = car_data[car_data.isin(['Red'])]
print(red_entries)
# 第三步：将 Red 和 Blue 改为 Blue_Red
car_data[car_data.isin(['Red', 'Blue'])] = 'Blue_Red'
# 第四步：移除不需要的类别
car_data = car_data.cat.remove_unused_categories()