3、货币:无边界的探索

货币:无边界的探索

1. 无风险价值储存的缺失

在当今世界,货币作为交换媒介的使用极为高效,并且已经定义了许多价值单位。然而,无论是床垫、银行、黄金、股票、债券还是比特币,都并非无风险的价值储存方式,实际上,根本不存在这样的东西。政府虽有各种控制价值单位的机制,但却无法控制价值储存,即人们为未来消费安全持有收入的地方,而这正是货币的最后且最关键的功能和目的。

一个安全的价值储存应该是标准化、固定不变的常量,能够用任何价值单位衡量,并通过任何交换媒介实现。如今,人们正致力于设想并创造一种基于市场、自我稳定的全球货币,即无风险利率。

2. 金本位制的衰落

2.1 早期的价值储存物

历史上,人们曾使用从贝壳到玻璃珠再到盐等各种物品作为价值储存手段。例如,贝壳在早期历史的各个大陆都曾被使用,甚至在许多社会中与金属货币竞争。但当人们发现这些“商品货币”的供应几乎是无限的时候,它们大多就逐渐退出了历史舞台,人们开始寻找替代品。

2.2 黄金的崛起

人类转向了黄金,主要是因为黄金具有特殊的、无法复制的特性,且供应有限。大约2500 - 2600年前,标准化大小和重量的金币和金条在希腊、罗马和拜占庭成为交换媒介。几个世纪以来,人类一直依赖黄金作为价值储存手段。即使罗马皇帝不断贬低货币以支付战争和奢华生活费用,黄金仍是唯一保持价值的货币形式。

2.3 美国货币与金本位制

美国成立时,其新货币美元以黄金为后盾。美国第一任财政部长亚历山大·汉密尔顿认识到稳定的国家货币是建设繁荣强大国家的关键。然而,20世纪,美国“货币”的定义发生了巨大变化。富兰克林·罗斯福总统部分取

【无人车路径跟踪】基于神经网络的数据驱动迭代学习控制(ILC)算法,用于具有未知模型和重复任务的非线性单输入单输出(SISO)离散时间系统的无人车的路径跟踪(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了一种基于神经网络的数据驱动迭代学习控制(ILC)算法,用于解决具有未知模型和重复任务的非线性单输入单输出(SISO)离散时间系统的无人车路径跟踪问题,并提供了完整的Matlab代码实现。该方法无需精确系统模型,通过数据驱动方式结合神经网络逼近系统动态,利用迭代学习机制不断提升控制性能,从而实现高精度的路径跟踪控制。文档还列举了大量相关科研方向和技术应用案例,涵盖智能优化算法、机器学习、路径规划、电力系统等多个领域,展示了该技术在科研仿真中的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事无人车控制、智能算法开发的工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于无人车在重复任务下的高精度路径跟踪控制;②为缺乏精确数学模型的非线性系统提供有效的控制策略设计思路;③作为科研复现与算法验证的学习资源,推动数据驱动控制方法的研究与应用。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解算法实现细节,重点关注神经网络与ILC的结合机制,并尝试在不同仿真环境中进行参数调优与性能对比,以掌握数据驱动控制的核心思想与工程应用技巧。
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