灰度图

图像灰度值的概念是什么？灰度也可以认为是亮度，简单说就是色彩的深浅程度。

 

　　实际上在我们的日常生活中，通过三原色色彩深浅的组合，可以组成各种不同的颜色。产品能够展现的灰度数量越多，也就意味着色彩表现力更加丰富，能够实现更强的色彩层次。例　　　　如三原色16级灰度，能显示的颜色就是16*16*16=4096色。不过目前产品256级灰度已经非常地普遍了。
　　所谓颜色或灰度级指黑白显示器中显示像素点的亮暗差别，在彩色显示器中表现为颜色的不同，灰度级越多，图像层次越清楚逼真。灰度级取决于每个像素对应的刷新存储单元的位数　　　　和显示器本身的性能。如每个像素的颜色用16位二进制表现，我们就叫它16位图，它可以表达2的16次方即65536种颜色。如每个像素用24位二进制表示，我们就叫它24位图，它可　　　　以表达2的24次方即16777216种颜色。

 

　　灰度就是没有色彩，RGB色彩分量全部相等。如果一个二值灰度图像，它的像素值只能为0或1，我们说它的灰度级为2.用个例子来说吧：一个256级灰度图你，　　　

　　RGB（100，100，100）就代表灰度为100，RGB（50，50，50）就代表灰度为50。

 

　　灰度是指黑白图像中的颜色深度，范围一般0-255，白色为255，黑色为0，故黑白图片也称为灰度图像。
　　若是彩色图像的灰度其实是在转化为黑白图像后的像素值（是一种广义的提法），转化的方法看应用领域而定，一般按加权的方法转换，R,G,B的一般比例为3： 6：1。

 

 

　　任何颜色都有红、绿、蓝三原色组成，假如原来某点的颜色为RGB（R,G,B），那么，我们可以通过下面几种方法，将其转换为灰度：
　　1.浮点算法：Gray = R*0.3 + G*0.59 + B*0.11
　　2.整数方法：Gray = (R*30+G*59+B*11)/100
　　3.移位方法：Gray =（R*28+G*151+B*77）>> 8
　　4.平均值法：Gray = (R+G+B)/3
　　5.仅取绿色：Gray = G

 

　　通过以上任何一种方法求得Gray后，将原来的RGB（r,g,b)中的r,g,b统一用Gray替换，形成新的颜色RGB(Gray,Gray,Gray)，用它替换原来的RGB（r,g,b)就是灰度图了。

 

转自：https://www.cnblogs.com/xiejiulong/p/3821620.html