saltstack 学习一 (安装)

saltstack 学习一 (安装)

master安装 (centos7)


  1. 导入salt yum repo

    rpm --import https://repo.saltstack.com/yum/redhat/7/x86_64/latest/SALTSTACK-GPG-KEY.pub
    
  2. 安装

    - master, minion 必须安装,客户端只需要安装minion
    yum install salt-master
    yum install salt-minion
    yum install salt-ssh
    yum install salt-syndic
    yum install salt-cloud
    
  3. 启动master和minion

    service salt-master start
    service salt-minion start
    
  4. 配置master
    暂不配置

  5. 配置minion

    vim /etc/salt/minion
        - #master: salt
        + master: your-salt-server
    重启salt-minion
    
  6. 允许salt-key

    salt-key -L(查看key列表)
    salt-key -a <your-salt-minion>(允许添加minion key)
    
  7. 测试

    salt  ' <your-salt-minion> '  test.ping 
    示例: salt  '*'  test.ping   ( *  代表匹配所有minion )
    
Matlab基于粒子群优化算法及鲁棒MPPT控制器提高光伏并网的效率内容概要:本文围绕Matlab在电力系统优化与控制领域的应用展开,重点介绍了基于粒子群优化算法(PSO)和鲁棒MPPT控制器提升光伏并网效率的技术方案。通过Matlab代码实现,结合智能优化算法与先进控制策略,对光伏发电系统的最大功率点跟踪进行优化,有效提高了系统在不同光照条件下的能量转换效率和并网稳定性。同时,文档还涵盖了多种电力系统应用场景,如微电网调度、储能配置、鲁棒控制等,展示了Matlab在科研复现与工程仿真中的强大能力。; 适合人群:具备定电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及从事新能源系统开发的工程师;尤其适合关注光伏并网技术、智能优化算法应用与MPPT控制策略研究的专业人士。; 使用场景及目标:①利用粒子群算法优化光伏系统MPPT控制器参数,提升动态响应速度与稳态精度;②研究鲁棒控制策略在光伏并网系统中的抗干扰能力;③复现已发表的高水平论文(如EI、SCI)中的仿真案例,支撑科研项目与学术写作。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码与Simulink模型进行实践操作,重点关注算法实现细节与系统参数设置,同时参考链接中的完整资源下载以获取更多复现实例,加深对优化算法与控制系统设计的理解。
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