配置JDK-1.8

# centos7 install sun jdk #

download jdk8

##解压到 /usr/local

tar -zxvf jdk-8u131-linux-x64.tar.gz  -C  /usr/local/

mv jdk1.8.0_131 jdk-8

##配置环境变量


alternatives --install /usr/bin/java java /usr/local/jdk-8/bin/java 2

alternatives --config java

alternatives --install /usr/bin/jar jar /usr/local/jdk-8/bin/jar

alternatives --install /usr/bin/javac javac  /usr/local/jdk-8/bin/javac 2

alternatives --set jar /usr/local/jdk-8/bin/jar

alternatives --set javac /usr/local/jdk-8/bin/javac


PATH

export JAVA_HOME=/usr/local/jdk-8
export JRE_HOME=/usr/local/jdk-8/jre
export PATH=$PATH:/usr/local/jdk-8/bin:/usr/local/jdk-8/jre/bin


vim /etc/profile 
最后一行添加,开机生效
内容概要:本文是一份针对2025年中国企业品牌传播环境撰写的《全网媒体发稿白皮书》,聚焦企业媒体发稿的策略制定、渠道选择与效果评估难题。通过分析当前企业面临的资源分散、内容同质、效果难量化等核心痛点,系统性地介绍了新闻媒体、央媒、地方官媒和自媒体四大渠道的特点与适用场景,并深度融合“传声港”AI驱动的新媒体平台能力,提出“策略+工具+落地”的一体化解决方案。白皮书详细阐述了传声港在资源整合、AI智能匹配、舆情监测、合规审核及全链路效果追踪方面的技术优势,构建了涵盖曝光、互动、转化与品牌影响力的多维评估体系,并通过快消、科技、零售等行业的实战案例验证其有效性。最后,提出了按企业发展阶段和营销节点定制的媒体组合策略,强调本土化传播与政府关系协同的重要性,助力企业实现品牌声量与实际转化的双重增长。; 适合人群:企业市场部负责人、品牌方管理者、公关传播从业者及从事数字营销的相关人员,尤其适用于初创期至成熟期不同发展阶段的企业决策者。; 使用场景及目标:①帮助企业科学制定媒体发稿策略,优化预算分配;②解决渠道对接繁琐、投放不精准、效果不可衡量等问题;③指导企业在重大营销节点(如春节、双11)开展高效传播;④提升品牌权威性、区域渗透力与危机应对能力; 阅读建议:建议结合自身企业所处阶段和发展目标,参考文中提供的“传声港服务组合”与“预算分配建议”进行策略匹配,同时重视AI工具在投放、监测与优化中的实际应用,定期复盘数据以实现持续迭代。
先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/987bb7a43dd9 VeighNa - By Traders, For Traders, AI-Powered. Want to read this in english ? Go here VeighNa是一套基于Python的开源量化交易系统开发框架,在开源社区持续不断的贡献下一步步成长为多功能量化交易平台,自发布以来已经积累了众多来自金融机构或相关领域的用户,包括私募基金、证券公司、期货公司等。 在使用VeighNa进行二次开发(策略、模块等)的过程中有任何疑问,请查看VeighNa项目文档,如果无法解决请前往官方社区论坛的【提问求助】板块寻求帮助,也欢迎在【经验分享】板块分享你的使用心得! 想要获取更多关于VeighNa的资讯信息? 请扫描下方二维码添加小助手加入【VeighNa社区交流微信群】: AI-Powered VeighNa发布十周年之际正式推出4.0版本,重磅新增面向AI量化策略的vnpy.alpha模块,为专业量化交易员提供一站式多因子机器学习(ML)策略开发、投研和实盘交易解决方案: :bar_chart: dataset:因子特征工程 * 专为ML算法训练优化设计,支持高效批量特征计算与处理 * 内置丰富的因子特征表达式计算引擎,实现快速一键生成训练数据 * Alpha 158:源于微软Qlib项目的股票市场特征集合,涵盖K线形态、价格趋势、时序波动等多维度量化因子 :bulb: model:预测模型训练 * 提供标准化的ML模型开发模板,大幅简化模型构建与训练流程 * 统一API接口设计,支持无缝切换不同算法进行性能对比测试 * 集成多种主流机器学习算法: * Lass...
IntelliJ IDEA 2023 是支持配置 JDK 1.8 的,但需要注意的是,在使用某些功能或插件时可能会受到限制。例如,当使用 Spring Initializr 创建新项目时,由于 Spring 官方的 Initializr 现在主推 3.x 版本,该版本最低要求是 JDK 17,因此在选项中不再提供 JDK 1.8 的选项[^1]。 尽管如此,IntelliJ IDEA 2023 本身仍然允许用户手动配置 JDK 1.8。用户可以通过 `File → Project Structure → SDKs` 添加 JDK 1.8,并在项目中选择该 JDK 作为运行和编译环境。此外,为了确保 Maven 构建与 IntelliJ IDEA 中的设置一致,还需要在 Maven 的 `settings.xml` 文件中配置合适的 JDK 版本。这样可以避免因版本不一致导致的编译错误或其他问题。 对于 Maven 项目,确保 `pom.xml` 文件中 `maven-compiler-plugin` 的配置指定了正确的 Java 版本,如下所示: ```xml <build> <plugins> <plugin> <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId> <artifactId>maven-compiler-plugin</artifactId> <version>3.8.1</version> <configuration> <source>1.8</source> <target>1.8</target> </configuration> </plugin> </plugins> </build> ``` 此外,如果遇到构建失败的情况,例如提示 `Failed to execute goal net.alchim31.maven:scala-maven-plugin:3.1.6:compile (scala-compile-first) on project first: wrap: org.apache.commons.exec.ExecuteException: Process exited with an error: 1 (Exit value: 1)`,这可能是由于 JDK 版本与插件不兼容造成的。此时应检查更详细的错误信息,如 `object java.lang.Object in compiler mirror not found`,并据此定位问题所在[^2]。 ###
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