配置JDK-1.8

# centos7 install sun jdk #

download jdk8

##解压到 /usr/local

tar -zxvf jdk-8u131-linux-x64.tar.gz  -C  /usr/local/

mv jdk1.8.0_131 jdk-8

##配置环境变量


alternatives --install /usr/bin/java java /usr/local/jdk-8/bin/java 2

alternatives --config java

alternatives --install /usr/bin/jar jar /usr/local/jdk-8/bin/jar

alternatives --install /usr/bin/javac javac  /usr/local/jdk-8/bin/javac 2

alternatives --set jar /usr/local/jdk-8/bin/jar

alternatives --set javac /usr/local/jdk-8/bin/javac


PATH

export JAVA_HOME=/usr/local/jdk-8
export JRE_HOME=/usr/local/jdk-8/jre
export PATH=$PATH:/usr/local/jdk-8/bin:/usr/local/jdk-8/jre/bin


vim /etc/profile 
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内容概要:本文介绍了ENVI Deep Learning V1.0的操作教程,重点讲解了如何利用ENVI软件进行深度学习模型的训练与应用,以实现遥感图像中特定目标(如集装箱)的自动提取。教程涵盖了从数据准备、标签图像创建、模型初始化与训练,到执行分类及结果优化的完整流程,并介绍了精度评价与通过ENVI Modeler实现一键化建模的方法。系统基于TensorFlow框架,采用ENVINet5(U-Net变体)架构,支持通过点、线、面ROI或分类图生成标签数据,适用于多/高光谱影像的单一类别特征提取。; 适合人群:具备遥感图像处理基础,熟悉ENVI软件操作,从事地理信息、测绘、环境监测等相关领域的技术人员或研究人员,尤其是希望将深度学习技术应用于遥感目标识别的初学者与实践者。; 使用场景及目标:①在遥感影像中自动识别和提取特定地物目标(如车辆、建筑、道路、集装箱等);②掌握ENVI环境下深度学习模型的训练流程与关键参数设置(如Patch Size、Epochs、Class Weight等);③通过模型调优与结果反馈提升分类精度,实现高效自动化信息提取。; 阅读建议:建议结合实际遥感项目边学边练,重点关注标签数据制作、模型参数配置与结果后处理环节,充分利用ENVI Modeler进行自动化建模与参数优化,同时注意软硬件环境(特别是NVIDIA GPU)的配置要求以保障训练效率。
IntelliJ IDEA 2023 是支持配置 JDK 1.8 的,但需要注意的是,在使用某些功能或插件时可能会受到限制。例如,当使用 Spring Initializr 创建新项目时,由于 Spring 官方的 Initializr 现在主推 3.x 版本,该版本最低要求是 JDK 17,因此在选项中不再提供 JDK 1.8 的选项[^1]。 尽管如此,IntelliJ IDEA 2023 本身仍然允许用户手动配置 JDK 1.8。用户可以通过 `File → Project Structure → SDKs` 添加 JDK 1.8,并在项目中选择该 JDK 作为运行和编译环境。此外,为了确保 Maven 构建与 IntelliJ IDEA 中的设置一致,还需要在 Maven 的 `settings.xml` 文件中配置合适的 JDK 版本。这样可以避免因版本不一致导致的编译错误或其他问题。 对于 Maven 项目,确保 `pom.xml` 文件中 `maven-compiler-plugin` 的配置指定了正确的 Java 版本,如下所示: ```xml <build> <plugins> <plugin> <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId> <artifactId>maven-compiler-plugin</artifactId> <version>3.8.1</version> <configuration> <source>1.8</source> <target>1.8</target> </configuration> </plugin> </plugins> </build> ``` 此外,如果遇到构建失败的情况,例如提示 `Failed to execute goal net.alchim31.maven:scala-maven-plugin:3.1.6:compile (scala-compile-first) on project first: wrap: org.apache.commons.exec.ExecuteException: Process exited with an error: 1 (Exit value: 1)`,这可能是由于 JDK 版本与插件不兼容造成的。此时应检查更详细的错误信息,如 `object java.lang.Object in compiler mirror not found`,并据此定位问题所在[^2]。 ###
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