Hive中浮点数比较踩过的坑

疑问案例：

查询员工表中薪水的减免税超过0.2（20%）的数据：

select name, salary, deductions from employees where deductions > 0.2;

查询结果：

John 100000.0 0.2
Mary 80000.0 0.2
Tom 200000.0 0.3
Fred 150000.0 0.3

为什么deductions = 0.2 的记录也被输出了？

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原因：

浮点数float和double在比较的过程中，存在float转化为double进行比较的过程，在float --> double中会出现0.2的最近似的精确值略大于0.2的情况。

这个问题并非仅仅存在于Hive中，Java也存在此问题。

这是所有使用IEEE标准进行浮点数编码的系统中，普遍存在的一个问题。

0.2对于float 类型是0.2000001，而对于double类型是0.200000000001。

这是因为一个8字节的double值具有更多的小数位（小数点后的位数）。当表中的float值通过Hive转换为double值时，其产生的double值是0.200000100000，这个值实际要比0.200000000001大，这就是为什么查询结果像是使用了 >= 而不是 > 了。

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对于上述问题的规避方法：

使用cast操作符显式地指出0.2是float类型。

cast语法：cast( 数值 as float )

select name, salary, deductions from employees where deductions > cast(0.2 as float);