本文详细介绍了Tableau LOD表达式中的Include关键字，包括其适用场景和实例。Include用于在高于当前可视化详细级别的数据粒度进行计算，再回溯到当前详细级别展示。文章通过一个超市数据集示例，展示了如何使用Include计算客户和订单的平均销售额，并解释了为何在需要获取最低详细级别的特定值时，如最小客户销售额，必须依赖LOD表达式。
在LOD表达式的三种关键字中，Include可以创建聚合度低于可视化详细级别（即数据颗粒度较高）的表达式。本节记录要点：
- Include使用场景
- Include使用实例
Include的使用场景
一般来说，LOD表达式在选择使用哪种范围关键字的时候，并没有严格条件限制，可以根据实际情况灵活选择， 但从应用情况看，每个范围关键字实际上都有适合它的场景，在场景明确的前提下，选择更适合的范围关键字，有助于节约时间、提高效率。
具体而言，当有以下两类场景需求时，可以考虑选择Include：
- 要对数据以精细的详细级别进行计算然后重新聚合，并在可视化中以更高聚合度（更低数据粒度）显示时
- 希望计算的详细级别在向下钻取或添加时也能同步更改
如图所示，图中虚线是当前视图中的详细级别，Include可以在低于视图当前详细级别的层级对数据进行重新聚合，然后再回到当前详细级别进行数据展示。
比如：当前视图的详细级别是地区，可以使用Include在“客户”详细级别（即更高数据粒度）进行数据聚合，然后再回到“地区”详细级别将聚合后的数据进行展示。
Include使用实例
这里使用tableau自带的超市示例数据集。需要注意的是，该数据集中的每条记录代
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