关于Sql Server最大连接数(Max Pool Size)的配置问题

本文介绍了Sql Server中关于最大连接数(Max Pool Size)的问题,包括默认值、理论最大值以及超过最大连接数时的超时错误。讨论了如何通过设置`Max Pool Size`调整连接池大小,并解释了连接池的工作原理和作用,以及为何及时关闭连接的重要性。当达到最大连接数时,后续连接请求会被放入等待队列,超过设定的超时时间会导致错误。解决方案是优化代码,确保连接使用后立即关闭,并根据需求适当调整连接池参数。
Timeout expired 超时时间已到. 达到了最大池大小 错误及Max Pool Size设置
参考数据库链接串:
[code=sql]<add key="data" value="server=192.168.1.123; Port=3306; uid=root; pwd=root;database=data;pooling=true;min pool size=5;max pool size=512;connect timeout = 20; "/> [/code]
查看应用程序池占用数量:
[code=sql]select * from sysprocesses where dbid= db_id('数据库名')[/code]
Max Pool Size:如果未设置则默认为100,理论最大值为32767。最大连接数是连接池能申请的最大连接数,如果数据库连接请求超过此数,后面的数据库连接请求将被加入到等待队列中,这会影响之后的数据库操作。在等待队列中,默认等待与服务器的连接的时间为15秒。
中文错误:
超时时间已到。超时时间已到,但是尚未从池中获取连接。出现这种情况可能是因为所有池连接均在使用,并且达到了最大池大小。
英文错误:
Timeout expired.  The timeout period elapsed prior to obtaining a connection from the pool.  This may have occurred because all pooled connections were in use and max pool size was reached. 
问题描述:我们获取连接超过连接池最大值时产生如上异常。通常连接池最大值为100。当我们获取连接超过最大值时,ADO.NET等待连接池返回连接而超时,这样将抛出如上异常
解决办法:首先要做的是在我们使用连接后立即关闭连接。如果没有关闭连接那么连接将保存到连接池中知道GC来销毁。这种情况下你以为连接池没有到达最大值但实际上连接池已经到达了最大值 其次我们可以通过连接字符串中的Max Pool Size = N;来动态扩大连接池中的连接最大数量。

说明: 
也就是在connectionString中如果未指定 max pool size的值,则 max pool size=100,当访问人员同时连接数据库的数量为101人时,则等待SqlConnection.ConnectionTimeout设置的时间(默认是15 秒)后,还是没有可用的Connection则会出现上面的错误。
当我们设置为:
"Server=(local); Integrated Security=SSPI; Database=Northwind; Max Pool Size=512; Min Pool Size=5"  时。则访问人员同时连接数据库的数量为513时,则等待SqlConnection.ConnectionTimeout设置的时间(默认是15 秒)后,还是没有可用的Connection则 就会出现上面的错误。

-            Connection Pool  是什么呢 ?
每当程序需要读写数据库的时候。Connection.Open()会使用ConnectionString连接到数据库,数据库会为程序建立 一个连接,并且保持打开状态,此后程序就可以使用T-SQL语句来查询/更新数据库。当执行到Connection.Close()后,数据库就会关闭当 前的连接。很好,一切看上去都是如此有条不紊。

但是如果我的程序需要不定时的打开和关闭连接,(比如说 ASP.Net 或是 Web Service ),例如当Http Request发送到服务器的时候、,我们需要打开Connection 然后使用Select* from Table 返回一个DataTable/DataSet给客户端/浏览器,然后关闭当前的Connection。那每次都Open/Close Connection 如此的频繁操作对于整个系统无疑就成了一种浪费。

ADO.Net Team就给出了一个比较好地解决方法。将先前的Connection保存起来,当下一次需要打开连接的时候就将先前的Connection 交给下一个连接。这就是Connection Pool。



-            Connection Pool  如何工作的?
首先当一个程序执行Connection.open()时候,ADO.net就需要判断,此连接是否支持Connection Pool (Pooling 默认为True),如果指定为False, ADO.net就与数据库之间创建一个连接(为了避免混淆,所有数据库中的连接,都使用”连接”描述),然后返回给程序。
如果指定为 True,ADO.net就会根据ConnectString创建一个Connection Pool,然后向Connection Pool中填充Connection(所有.net程序中的连接,都使用”Connection”描述)。填充多少个Connection由Min Pool Size (默认为0)属性来决定。例如如果指定为5,则ADO.net会一次与SQL数据库之间打开5个连接,然后将4个Connection,保存在 Connection Pool中,1个Connection返回给程序。

当程序执行到Connection.close() 的时候。如果Pooling 为True,ADO.net 就把当前的Connection放到Connection Pool并且保持与数据库之间的连接。
同时还会判断Connection Lifetime(默认为0)属性,0代表无限大,如果Connection存在的时间超过了Connection LifeTime,ADO.net就会关闭的Connection同时断开与数据库的连接,而不是重新保存到Connection Pool中。
(这个设置主要用于群集的SQL 数据库中,达到负载平衡的目的)。如果Pooling指定为False,则直接断开与数据库之间的连接。

然后当下一次Connection.Open() 执行的时候,ADO.Net就会判断新的ConnectionString与之前保存在Connection Pool中的Connection的connectionString是否一致。
(ADO.Net会将ConnectionString转成二进制流,所 以也就是说,新的ConnectionString与保存在Connection Pool中的Connection的ConnectionString必须完全一致,即使多加了一个空格,或是修改了Connection String中某些属性的次序都会让ADO.Net认为这是一个新的连接,而从新创建一个新的连接。所以如果您使用的UserID,Password的认 证方式,修改了Password也会导致一个Connection,如果使用的是SQL的集成认证,就需要保存两个连接使用的是同一个)。
然后 ADO.net需要判断当前的Connection Pool中是否有可以使用的Connection(没有被其他程序所占用),如果没有的话,ADO.net就需要判断ConnectionString设 置的Max Pool Size (默认为100),如果Connection Pool中的所有Connection没有达到Max Pool Size,ADO.net则会再次连接数据库,创建一个连接,然后将Connection返回给程序。
如果已经达到了 MaxPoolSize,ADO.net就不会再次创建任何新的连接,而是等待Connection Pool中被其他程序所占用的Connection释放,这个等待时间受SqlConnection.ConnectionTimeout(默认是15 秒)限制,也就是说如果时间超过了15秒,SqlConnection就会抛出超时错误(所以有时候如果SqlConnection.open()方法抛 出超时错误,一个可能的原因就是没有及时将之前的Connnection关闭,同时Connection Pool数量达到了MaxPoolSize。)
如果有可用的Connection,从Connection Pool 取出的Connection也不是直接就返回给程序,ADO.net还需要检查ConnectionString的ConnectionReset属性 (默认为True)是否需要对Connection 最一次reset。这是由于,之前从程序中返回的Connection可能已经被修改过,比如说使用 SqlConnection.ChangeDatabase method 修改当前的连接,此时返回的Connection可能就已经不是连接当前的Connection String指定的Initial Catalog数据库了。所以需要reset一次当前的连接。但是由于所有的额外检查都会增大ADO.net Connection Pool 对系统的开销。

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<think> 我们被要求使用SQL语句获取SQL Server支持的大并发连。然而,需要注意的是,SQL Server并没有一个直的函或系统视图来返回这个大并发连的值。大并发连是一个配置选项,可以通过`sp_configure`系统存储过程来设置和查看。 但是,我们可以通过以下步骤来获取: 1. **查看当前配置大用户连**:使用`sp_configure`系统存储过程可以查看当前配置的“user connections”选项的值。这个值表示SQL Server实例允许的大用户连。注意,默认情况下,这个选项可能不会显示在`sp_configure`的结果中,因为它是“高级选项”。我们需要先设置`show advanced options`为1,然后才能看到。 2. **实际支持的大连**:理论上,SQL Server支持的大连是32767(这是大值)。但是,实际配置的值可能小于这个大值。而且,即使配置为0,也表示不限制,但实际上还是受到32767的限制。 因此,我们可以通过以下SQL脚本来获取当前配置大用户连: ```sql -- 开启高级选项 EXEC sp_configure 'show advanced options', 1; RECONFIGURE; GO -- 获取配置信息 EXEC sp_configure 'user connections'; GO ``` 执行上述脚本后,结果集中会有一行名为“user connections”的配置,其`config_value`或`run_value`分别表示配置的值和当前运行的值。 但是,请注意,如果配置值为0,则表示允许的大连是动态调整的(实际上大值还是32767),但SQL Server会根据需要自动调整,多不超过32767。 另外,我们也可以直查询系统视图`sys.configurations`来获取这个配置: ```sql SELECT name, value AS config_value, value_in_use AS run_value, description FROM sys.configurations WHERE name = 'user connections'; ``` 这个查询会返回“user connections”的配置值(value)和当前运行的值(value_in_use)。如果返回0,表示没有限制(但实际上大为32767)。 因此,我们可以这样理解:SQL Server实例支持的大并发连就是32767,但实际配置的值可能小于等于这个。如果配置为0,则大连就是32767。 所以,要回答用户的问题,我们可以这样写: ```sql -- 方法1:使用sys.configurations SELECT CASE WHEN value_in_use = 0 THEN 32767 ELSE value_in_use END AS [MaxAllowedConnections] FROM sys.configurations WHERE name = 'user connections'; -- 方法2:使用sp_configure(需要先开启高级选项) EXEC sp_configure 'show advanced options', 1; RECONFIGURE; EXEC sp_configure 'user connections'; -- 然后从结果集中读取,如果配置值为0,则大为32767,否则为配置值。 ``` 但是,由于我们可能希望在一个查询中完成,所以方法1更直。需要注意的是,在`sys.configurations`中,如果`value_in_use`为0,则表示大连不受配置限制(但实际大为32767),所以我们用CASE语句将其转换为32767。 另外,用户可能也想看到当前实际使用的连,我们可以结合`sys.dm_exec_connections`或`sys.dm_exec_sessions`来获取当前连。 因此,我们可以编写一个查询同时返回大允许连和当前连: ```sql SELECT CASE WHEN c.value_in_use = 0 THEN 32767 ELSE c.value_in_use END AS [MaxAllowedConnections], (SELECT COUNT(*) FROM sys.dm_exec_connections) AS [CurrentConnections] FROM sys.configurations AS c WHERE c.name = 'user connections'; ``` 注意:`sys.dm_exec_connections`返回的是当前连的列表,每个连代表一个与据库引擎建立的连。而用户连通常是指`is_user_process=1`的连,但这里我们按照大连配置,它限制的是所有连(包括系统进程?)。实际上,配置项“user connections”限制的是用户连(即用户进程的连),系统进程不受限制。所以,我们可以这样调整: ```sql SELECT CASE WHEN c.value_in_use = 0 THEN 32767 ELSE c.value_in_use END AS [MaxAllowedUserConnections], (SELECT COUNT(session_id) FROM sys.dm_exec_sessions WHERE is_user_process = 1) AS [CurrentUserConnections] FROM sys.configurations AS c WHERE c.name = 'user connections'; ``` 这样,我们就得到了大允许的用户连和当前用户连。 但是,请注意:大连配置(user connections)是针对整个SQL Server实例的,它包括了所有据库的用户连后,我们需要注意,即使查询返回大允许连为32767,实际能否达到这个量还取决于系统资源(内存、CPU)。所以,实际的大连可能低于配置大值。 现在,我们根据用户的需求,给出终的SQL语句来获取大并发连(即大允许的用户连): </think> ### SQL 查询 SQL Server 支持的**大并发连** 您可以通过以下 SQL 语句获取 SQL Server 的**大并发连**配置值: ```sql -- 查询大用户连配置 SELECT name AS [配置项], description AS [描述], value_in_use AS [当前配置值], CASE WHEN value_in_use = 0 THEN '无限制(理论上限 32767)' ELSE CAST(value_in_use AS VARCHAR) END AS [实际大连] FROM sys.configurations WHERE name = 'user connections'; ``` #### 执行结果说明: | 配置项 | 描述 | 当前配置值 | 实际大连 | |-----------------|--------------------------|------------|----------------------| | user connections | 大用户连 | 0 | 无限制(理论上限 32767) | ### 关键要点: 1. **理论大值**: - SQL Server 支持的绝对大连为 **32,767**(由 $2^{15}-1$ 决定) - 通过查询验证: ```sql SELECT 32767 AS [理论大连]; ``` 2. **配置值解析**: - `0` 表示无限制(实际仍受 32,767 约束) - 非零值表示管理员设定的硬性上限 3. **实际连监控**: 实时查看当前连与上限比例: ```sql SELECT (SELECT COUNT(*) FROM sys.dm_exec_connections) AS [当前连], (SELECT value_in_use FROM sys.configurations WHERE name = 'user connections') AS [配置上限], CASE WHEN (SELECT value_in_use FROM sys.configurations WHERE name = 'user connections') = 0 THEN 32767 ELSE (SELECT value_in_use FROM sys.configurations WHERE name = 'user connections') END AS [实际大连] ``` ### 配置修改方法: 要修改大连(需管理员权限): ```sql -- 示例:设置为 500 个连 EXEC sys.sp_configure 'user connections', 500; RECONFIGURE; ``` > ⚠️ **注意**:实际可用连受服务器内存限制,每个连约需 **40KB-1MB** 内存。计算可用连: > $$ \text{可用连} \approx \frac{\text{可用内存(MB)}}{0.5} $$ > 例如 16GB 内存服务器实际支持约 16,000 连[^1] ### 相关问题 1. 如何监控 SQL Server 的实时连和连来源? 2. 连达到上限时会出现什么错误提示?如何自动预警? 3. SQL Server Express 版的连限制是多少?如何解除? 4. 连配置 (`Max Pool Size`) 与服务器大连有何关联? 5. 在高并发场景下,如何优化 SQL Server资源使用效率?
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