资深PM整理的项目管理考证和项目管理书单分享

项目经理和PMO有很多学习的途径,从工作经验中学习,从同事身上学习,但是这些都比较局限。

建议大家多看看经典的书籍,或者系统的学习项目管理的知识才能知其然并知其所以然。

我们遇到的问题都不是那么新鲜,已经有一些成熟的解决方案了,只是我们不知道而已。

以下是诺怀软件PMO整理的一个推荐阅读书单,以及推荐理由,大家可以自行学习。

考证

建议项目经理尝试去考取证书,主要有2类证书

1、软考

这个证书终身有效,建议考取。

每年考2次,注意报名时间全国计算机技术与软件专业技术资格(水平)考试,与PM相关的主要有2个证书,另外也有测试、开发等的考试:

  • 系统集成项目管理师(中级):只考2科,比较容易,建议先尝试这个
  • 信息系统项目管理师(高级):要考3科,第三科是论文,稍微难一些,但是其实有经验的项目经理,系统学习后提前准备下论文是可以通过的。

备考指南:可以使用51cto小程序免费刷题

2、PMP和ACP

国外的正式,PMP是传统项目管理证书,ACP是敏捷项目管理的证书。

优点:

  • 需要报班学习,所以比较系统;
  • 国际认可度高

缺点:

  • 比较贵,要大几千
  • 考试题量比较大,通过率比较高,但还是有难度
  • 证书有效期只有3年,续证需要1000元一次

书单

入门类

书名

推荐指数

推荐理由

漫画中国式项目管理

*****

漫画书,读起来非常快,不用花费太多时间,但是直击痛点,甚至会感同身受。

无论是需求反复变更、沟通成本高,还是团队协作难题,书中都有接地气的解决方案。

不懂项目管理,还敢拼职场

****适合职场新人或者新晋PM,读起来很轻松,能有所启发。

项目管理修炼之道

*****

这是一本可使项目经理即刻上手的名副其实的实战指南。

项目经理应该知道的97件事

***可以作为补充阅读,每天读一点。

小说类

有的书籍以小说的形式写的,引人入胜并能受到启发,挑选的都是非常经典的书籍,建议阅读。

书名

推荐指数

推荐理由

凤凰项目

*****

项目经理必读书目,了解半成品的危害。

故事读来引人入胜感同身受。

其姐妹篇是《 DevOps实践指南》也是非常经典。

目标

*****

管理经久不衰的经典,其中的约束理论对于管理有非常大的启发,且故事是小说形式的,非常引人入胜,值得反复阅读。

其续作:《关键链》《绝不是靠运气》也是非常经典的故事

质量总监成长记

******是一个小说,故事非常生动,传递的质量管理知识非常有价值。强烈建议测试人员、产品负责人 等相关人员认真阅读和实践。

精益敏捷等书籍

书名

推荐指数

推荐理由

精益创业

****读起来会稍微有点枯燥,但是精益创业中评价很高的书,清楚了MVP的价值,以及企业如果在竞争中脱颖而出。

丰田思考法

*****

书比较薄,值得阅读,

这里有内部培训的教材:丰田思考法:丰田的解决问题之道(如何提升解决问题的能力)

姊妹篇:丰田工作法:丰田的改善力和人才培养之道

丰田生产方式

***有点厚和啰嗦,但是能了解TPS的背景,知道其发展历程和如何运用。

什么是精益六西格玛

****介绍精益六西格玛的小册子,重点了解  进度、成本和质量怎样多管齐下。

PMO书籍

  1. 业务驱动型PMO建设
  2. 高效运作项目管理办公室

其他书籍推荐

  1. 质量免费
  2. 人月神话
  3. 人件
  4. 清单革命
  5. 集装箱改变世界
  6. 专业服务公司的管理
  7. 项目进度、计划与控制
  8. 高难度沟通
  9. 互联网项目管理实践精粹
  10. 卓有成效的管理者
  11. 用户思维+
  12. 认知设计
  13. 六顶思考帽
  14. 自驱型成长
  15. 高绩效教练
  16. 高效研发
【CNN-GRU-Attention】基于卷积神经网络门控循环单元网络结合注意力机制的多变量回归预测研究(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于卷积神经网络(CNN)、门控循环单元网络(GRU)与注意力机制(Attention)相结合的多变量回归预测模型研究,重点利用Matlab实现该深度学习模型的构建与仿真。该模型通过CNN提取输入数据的局部特征,利用GRU捕捉时间序列的长期依赖关系,并引入注意力机制增强关键时间步的权重,从而提升多变量时间序列回归预测的精度与鲁棒性。文中涵盖了模型架构设计、训练流程、参数调优及实际案例验证,适用于复杂非线性系统的预测任务。; 适合人群:具备一定机器学习与深度学习基础,熟悉Matlab编程环境,从事科研或工程应用的研究生、科研人员及算法工程师,尤其适合关注时间序列预测、能源预测、智能优化等方向的技术人员。; 使用场景及目标:①应用于风电功率预测、负荷预测、交通流量预测等多变量时间序列回归任务;②帮助读者掌握CNN-GRU-Attention混合模型的设计思路与Matlab实现方法;③为学术研究、毕业论文或项目开发提供可复现的代码参考技术支持。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐模块理解模型实现细节,重点关注数据预处理、网络结构搭建与注意力机制的嵌入方式,并通过调整超参数更换数据集进行实验验证,以深化对模型性能影响因素的理解。
下载前必看:https://pan.quark.cn/s/da7147b0e738 《商品采购管理系统详解》商品采购管理系统是一款依托数据库技术,为中小企业量身定制的高效且易于操作的应用软件。 该系统借助VC++编程语言完成开发,致力于改进采购流程,增强企业管理效能,尤其适合初学者开展学习与实践活动。 在此之后,我们将详细剖析该系统的各项核心功能及其实现机制。 1. **VC++ 开发环境**: VC++是微软公司推出的集成开发平台,支持C++编程,具备卓越的Windows应用程序开发性能。 在该系统中,VC++作为核心编程语言,负责实现用户界面、业务逻辑以及数据处理等关键功能。 2. **数据库基础**: 商品采购管理系统的核心在于数据库管理,常用的如SQL Server或MySQL等数据库系统。 数据库用于保存商品信息、供应商资料、采购订单等核心数据。 借助SQL(结构化查询语言)进行数据的增加、删除、修改查询操作,确保信息的精确性即时性。 3. **商品管理**: 系统内含商品信息管理模块,涵盖商品名称、规格、价格、库存等关键字段。 借助界面,用户能够便捷地录入、调整查询商品信息,实现库存的动态调控。 4. **供应商管理**: 供应商信息在采购环节中占据重要地位,系统提供供应商注册、联系方式记录、信用评价等功能,助力企业构建稳固的供应链体系。 5. **采购订单管理**: 采购订单是采购流程的关键环节,系统支持订单的生成、审批、执行追踪。 通过自动化处理,减少人为失误,提升工作效率。 6. **报表与分析**: 系统具备数据分析能力,能够生成采购报表、库存报表等,帮助企业掌握采购成本、库存周转率等关键数据,为决策提供支持。 7. **用户界面设计**: 依托VC++的MF...
【DC-AC】使用了H桥MOSFET进行开关,电感器作为滤波器,RC作为负载目标是产生150V的双极输出4安培(双极)的电流(Simulink仿真实现)内容概要:本文档围绕一个基于Simulink的电力电子系统仿真项目展开,重点介绍了一种采用H桥MOSFET进行开关操作的DC-AC逆变电路设计,结合电感器作为滤波元件,RC构成负载,旨在实现150V双极性输出电压4A双极性电流的仿真目标。文中详细描述了系统结构、关键器件选型及控制策略,展示了通过Simulink平台完成建模与仿真的全过程,并强调了参数调整与波形分析的重要性,以确保输出符合设计要求。此外,文档还提及该仿真模型在电力变换、新能源并网等领域的应用潜力。; 适合人群:具备电力电子基础知识Simulink仿真经验的高校学生、科研人员及从事电力系统、新能源技术等相关领域的工程技术人员;熟悉电路拓扑与基本控制理论的初级至中级研究人员。; 使用场景及目标:①用于教学演示H桥逆变器的工作原理与滤波设计;②支撑科研项目中对双极性电源系统的性能验证;③为实际工程中DC-AC转换器的设计与优化提供仿真依据技术参考;④帮助理解MOSFET开关行为、LC滤波机制及负载响应特性。; 阅读建议:建议读者结合Simulink模型文件同步操作,重点关注H桥驱动信号生成、电感电容参数选取及输出波形的傅里叶分析,建议在仿真过程中逐步调试开关频率与占空比,观察其对输出电压电流的影响,以深化对逆变系统动态特性的理解。
【优化调度】基于遗传算法的公交车调度排班优化的研究与实现(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于遗传算法的公交车调度排班优化展开研究,利用Matlab进行代码实现,旨在通过智能优化算法解决公共交通系统中的调度难题。文中详细阐述了遗传算法在公交车发车频率、线路排班、司机分配等实际问题中的建模与应用过程,通过设定适应度函数、编码方式、交叉与变异策略,实现对多目标(如运营成本最小化、乘客等待时间最短化)的优化求解。同时,结合实际运行数据进行仿真验证,展示了该方法相较于传统调度方式在效率与经济性方面的显著优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事交通运输、城市规划、智能优化算法研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于城市公交系统的日常排班与动态调度优化;②作为智能交通系统(ITS)中调度模块的核心算法研究;③为高校相关课程提供算法实践案例,帮助理解遗传算法在现实复杂调度问题中的具体实现路径。; 阅读建议:建议读者结合文中Matlab代码逐段分析算法实现细节,重点关注染色体编码设计与适应度函数构建逻辑,并尝试在不同规模数据集上进行仿真实验,以深入掌握遗传算法参数调优技巧及其在调度问题中的泛化能力。
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