详细注释------插入排序

本文深入讲解插入排序算法的实现过程,通过外层循环控制排序趟数,内层循环寻找插入位置并进行数据移动,使数组逐步变为有序。适用于初学者理解排序算法的基本原理。

三口一头猪

插入排序

//外层循环控制排序的趟数,只是有的趟时不需要移动数据的。
for(int i = 1; i < arr.length ; i++) {//i从1开始时认为arr[0]是有序的
	
	//arr[i]是无序区间的起点,小于i的部分认为是有序的(i的作用是 : 1.区分有序区间和无序区间,2.控制循环趟数)
	int value = arr[i];
	int j=i-1;//j是有可能插入的位置
	
	//第二层循环是从需要插入的数据的位置,往前循环,目的是寻找插入位置,把这个数据提出来,然后其他的集体后移
	
	//我们只知道需要当前这个数是小的,比value小,要往前插入,但是不知道插在哪里,所以要往前寻找,在没找到的时候将数据后移,找到后退出循环
	
	//但是不知道要移动多少位,要比较才知道,所以往前边比较边循环,直到找到插入位置,退出循环,将数据插入
	for(; j >= 0; j--) {//一定要有==0 ,不然不能移动第一个元素
		if(arr[j] > value) {
		
		//往后移动
			arr[j+1] = arr[j];//第一次执行时,arr[i]已经变了,所以一定要存为value
		}
		else {
			break;
		}
	}
	//退出循环的位置,就是合适的位置
	arr[j+1] = value;//不需要的移动的位置,也就是插入位置
}
<think> 我们参考引用的内容,特别是引用[1]、[2]、[3]中提供了插入排序的C语言实现,都使用了循环(主要是for循环)来实现插入排序插入排序的基本思想:将数组分为已排序和未排序两部分,每次从未排序部分取出一个元素,将其插入到已排序部分的正确位置。 步骤: 1. 从第一个元素开始,该元素可以认为已经被排序。 2. 取出下一个元素,在已经排序的元素序列中从后向前扫描。 3. 如果该元素(已排序)大于新元素,将该元素移到下一位置。 4. 重复步骤3,直到找到已排序的元素小于或者等于新元素的位置。 5. 将新元素插入到该位置后。 6. 重复步骤2~5。 根据引用[1][2][3]的代码,我们可以看到它们都使用了嵌套循环: - 外层循环:遍历未排序部分(从第二个元素开始到最后一个元素) - 内层循环:将当前元素与已排序部分的元素从后往前比较,找到合适的插入位置 下面我们结合引用内容,写一个清晰的插入排序实现,并加上详细注释。 </think> ### 插入排序的C语言循环实现 插入排序的核心思想是将未排序部分的元素逐个插入已排序部分的正确位置。以下是使用**循环结构**实现的C语言代码,参考了站内提供的实现方式[^1][^2][^3]: ```c #include <stdio.h> void insertionSort(int arr[], int n) { int i, j, key; // 外层循环:遍历未排序部分(从第二个元素开始) for (i = 1; i < n; i++) { key = arr[i]; // 当前待插入元素 j = i - 1; // 指向已排序部分的末尾 // 内层循环:将key与已排序元素从后向前比较 while (j >= 0 && arr[j] > key) { arr[j + 1] = arr[j]; // 元素后移腾出位置 j--; // 向前扫描 } arr[j + 1] = key; // 插入key到正确位置 } } int main() { int arr[] = {23, 1, 22, 3, 54, 3, 24, 5, 34, 6}; int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]); insertionSort(arr, n); printf("排序结果: "); for (int i = 0; i < n; i++) { printf("%d ", arr[i]); // 输出:1 3 3 5 6 22 23 24 34 54 } return 0; } ``` ### 关键步骤解析 1. **外层循环**: - 从索引 `i=1` 开始(默认 `arr[0]` 为已排序) - 每次选取 `arr[i]` 作为待插入元素 `key` 2. **内层循环**: - 通过 `while` 循环将 `key` 与已排序元素(`arr[j]` 到 `arr[0]`)比较 - 若 `arr[j] > key`,则元素后移(`arr[j+1] = arr[j]`) - 当找到 `arr[j] ≤ key` 或 `j<0` 时停止 3. **插入操作**: - 将 `key` 插入到 `j+1` 的位置(`arr[j+1] = key`) ### 性能分析 - **时间复杂度**: - 最优 $O(n)$(已排序数组) - 最差 $O(n^2)$(逆序数组) - 平均 $O(n^2)$ - **空间复杂度**:$O(1)$(原地排序)[^1][^2] ### 应用场景 1. 小规模数据排序($n < 1000$) 2. 部分有序数组(如日志按时间插入) 3. 与其他排序结合(如快速排序的递归小数组优化)[^5]
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值