Python-Django毕业设计安卓养老管理APP(程序+LW)

项目运行

环境配置:

Jdk1.8 + Tomcat7.0 + Mysql + HBuilderX(Webstorm也行)+ Eclispe(IntelliJ IDEA,Eclispe,MyEclispe,Sts都支持)。

项目技术:

SSM + mybatis + Maven + Vue 等等组成,B/S模式 + Maven管理等等。

环境需要

1.运行环境:最好是java jdk 1.8,我们在这个平台上运行的。其他版本理论上也可以。

2.IDE环境:IDEA,Eclipse,Myeclipse都可以。推荐IDEA;

3.tomcat环境:Tomcat 7.x,8.x,9.x版本均可

4.硬件环境:windows 7/8/10 1G内存以上;或者 Mac OS;

5.是否Maven项目: 否;查看源码目录中是否包含pom.xml;若包含,则为maven项目,否则为非maven项目

6.数据库:MySql 5.7/8.0等版本均可;

毕设帮助,指导,本源码分享,调试部署(见文末)

5.1 APP端(用户功能)

用户登录,用户进入app,输入自己的账号和密码,并选择对应的角色进行系统登录操作,如图5-1所示。

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图5-1登录界面图

注册用户,进入用户注册页面,通过填写个人账号,密码,确认密码,姓名,性别,身份证,手机号码等信息进行注册操作,如图5-2所示。

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图5-2用户注册界面图

用户登陆系统后,可以对首页,健康知识小问答,疫苗信息,论坛交流,我的等内容进行详细操作,如图5-3所示。

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图5-3 app首页界面图

健康知识小问答,在健康知识小问答页面可以查看知识编号,问题名称,相关图片,发布日期,文件简介,解决方法等信息,如图5-4所示。

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图5-4健康知识小问答界面图

疫苗信息,在疫苗信息页面可以查看信息编号,疫苗名称,疫苗种类,相关图片,接种地点,接种时间,接种人数,发布日期,疫苗简介等信息,如图5-5所示。

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图5-5疫苗信息界面图

我的,在我的页面可以对我要发帖,我的发帖,信息反馈等详细信息进行操作,如图5-6所示。

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图5-6用户管理界面图

用户信息,在用户信息页面通过个人账号,密码,姓名,性别,身份证,手机号码,相片等信息进行保存操作,如图5-7所示。

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图5-7用户信息界面图

5.2后端(管理员功能)

管理员登录,管理员通过输入用户名,密码,在角色中选择管理员,点击登录进入系统操作进行操作,如图5-8所示。

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图5-8管理员登录界面图

管理员登陆系统后,可以查看首页,个人中心,用户管理,工作人员管理,老人信息管理,体检报告管理,健康知识小问答管理,疫苗信息管理,疫苗种类管理,信息反馈,论坛交流,系统管理等功能,还能对每个功能逐一进行相应操作,如图5-9所示。

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图5-9管理员功能界面图

用户管理,在用户管理页面可以对索引,个人账号,姓名,性别,身份证,手机号码,相片等内容进行详情,修改或删除等操作,如图5-10所示。

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图5-10用户管理界面图

工作人员管理,在工作人员管理页面可以对索引,工号,人员姓名,性别,邮箱,手机号码,相片等内容进行详情,修改或删除等操作,如图5-11所示。

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图5-11工作人员管理界面图

老人信息管理,在老人信息管理页面可以对索引,信息编号,个人账号,姓名,性别,身份证,手机号码,年龄,身高,体重,住址,紧急联系,联系电话,备注,登记日期等内容进行详情,修改或删除等操作,如图5-12所示。

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图5-12老人信息管理界面图

体检报告管理,在体检报告管理页面可以对索引,报告编号,报告名称,个人账号,姓名,年龄,血糖值,血压,心跳频率,体检信息,发布日期等内容进行详情,修改或删除等操作,如图5-13所示。

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图5-13体检报告管理界面图

健康知识小问答管理,在健康知识小问答管理页面可以对索引,知识编号,问题名称,相关图片,发布日期等内容进行详情,修改或删除等操作,如图5-14所示。

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图5-14健康知识小问答管理界面图

疫苗信息管理,在疫苗信息管理页面可以对索引,信息编号,疫苗名称,疫苗种类,相关图片,接种地点,接种时间,接种人数,发布日期等内容进行详情,修改或删除等操作,如图5-15所示。

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图5-15疫苗信息管理界面图

JAVA毕设帮助,指导,源码分享,调试部署
MATLAB主动噪声和振动控制算法——对较大的次级路径变化具有鲁棒性内容概要:本文主要介绍了一种在MATLAB环境下实现的主动噪声和振动控制算法,该算法针对较大的次级路径变化具有较强的鲁棒性。文中详细阐述了算法的设计原理与实现方法,重点解决了传统控制系统中因次级路径动态变化导致性能下降的问题。通过引入自适应机制和鲁棒控制策略,提升了系统在复杂环境下的稳定性和控制精度,适用于需要高精度噪声与振动抑制的实际工程场景。此外,文档还列举了多个MATLAB仿真实例及相关科研技术服务内容,涵盖信号处理、智能优化、机器学习等多个交叉领域。; 适合人群:具备一定MATLAB编程基础和控制系统理论知识的科研人员及工程技术人员,尤其适合从事噪声与振动控制、信号处理、自动化等相关领域的研究生和工程师。; 使用场景及目标:①应用于汽车、航空航天、精密仪器等对噪声和振动敏感的工业领域;②用于提升现有主动控制系统对参数变化的适应能力;③为相关科研项目提供算法验证与仿真平台支持; 阅读建议:建议读者结合提供的MATLAB代码进行仿真实验,深入理解算法在不同次级路径条件下的响应特性,并可通过调整控制参数进一步探究其鲁棒性边界。同时可参考文档中列出的相关技术案例拓展应用场景。
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