大数据专题（二）Hadoop

最新推荐文章于 2025-09-22 21:16:46 发布
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本文深入探讨Hadoop的三大核心组件：分布式文件系统HDFS，实现文件在多服务器上的分布式存储；分布式运算编程框架MapReduce，支持大规模数据并行处理；以及分布式资源调度平台YARN，负责调度大量MapReduce任务并合理分配计算资源。

什么是Hadoop

hadoop中有三个核心组件：

  • 分布式文件系统：HDFS-- 实时将文件分布式储在很多服务器上；
  • 分布式运算编程框架：mapreduce – 实现在很多机器上并行计算；
  • 分布式资源调度平台： yarn – 帮用户调度大量的mapreduce程序，并合理的分配运算资源
    HDFS：
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本“大数据技术”专题的文章基于B站“黑马程序员”的大数据技术系列课程（强推！黑马的课易懂且全面），作为自用的复习笔记。大家有需要也可以作为参考，但是由于刚入门大数据并且刚开始写博客，很多地方可能会缺乏一些细节或者存在一些问题，欢迎大家提出宝贵的建议和意见。
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