vue 中methods,watch,computed

本文详细介绍了Vue.js中的三种数据处理方式:watch监听、methods业务逻辑和computed计算属性。对比了它们在处理数据变化时的不同应用场景,强调了计算属性在避免重复计算和提高性能方面的优势。

1.watch 监听属性,常用来监听某些特定data数据的变化。
有些操作不方便或不能通过绑定事件来处理业务逻辑,如监听路由的变化,通过采用watch监听。
当需要在数据变化时执行异步或开销较大的操作时,这个方式是最有用的。
2.methods 一般用来写业务逻辑代码。
3.computed 计算属性
计算属性,是把方法当做属性来使用的。属性的结果,可以基于它们的依赖进行缓存。多次调用同一属性,只有当它们的值发生变化,才会重新调用计算属性,否则就从缓存里取数据,只调用一次。
任何复杂逻辑,你都应当使用计算属性

下面举个例子
methods vs watch vs computed

<div id="app">                                        html                                                                                     
        中文名输写:
        <input type="text" v-model="firstname" @keyup="getname">+
        <input type="text" v-model="lastname" @keyup="getname">=
        <input type="text" v-model="fullname">
  </div>

methods 通过绑定事件来操作业务逻辑

let vm = new Vue({                              js
            el: "#app",
            data: {
                firstname: "",
                lastname: "",
                fullname: ""
            },
            methods: {
                getname() {
                    this.fullname = this.firstname + this.lastname;
                }
            },
 }

watch
直接监听data的改变,键是需要观察的表达式:值是对应的回调函数

let vm = new Vue({
            el: "#app",
            data: {
                firstname: "",
                lastname: "",
                fullname: ""
            },
            watch:{// watch 监视data数据改变
            // newdata是改变后的新数据  olddata是改变前的数据
                firstname:function(newdata,olddata){ // 回调函数
                    this.fullname = newdata + this.lastname;
                },
                lastname:function(newdata,olddata){
                    this.fullname = this.firstname + newdata;
                }
            },
 }

computed
只需要一行代码即可搞定。
像这种业务逻辑采用计算属性更加合适。不会多次计算,消耗计算机性能。

let vm = new Vue({
            el: "#app",
            data: {
                firstname: "",
                lastname: ""
            },
            computed:{
                fullname:function(){// 注意:属性名不能与data数据中属性名重复
                    return this.firstname + this.lastname; // 返回结果
                }
            }
        })    
【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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