NLP-fuzzywuzzy安装，同simhash

spring_willow

于 2018-06-19 11:24:26 发布

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分类专栏： NLP之路文章标签： fuzzywuzzy

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/spring_willow/article/details/80731535

本文档记录了fuzzywuzzy和simhash这两个文本相似度计算库的安装过程。对于有git环境的用户，可以通过git clone命令获取源码并安装；若无git，可下载zip包解压后进行安装。安装完成后需重启pyCharm以使更改生效。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

记录文本相似度计算中fuzzywuzzy，simhash的安装使用。。。

安装流程

有git的情况
git clone git://github.com/seatgeek/fuzzywuzzy.git fuzzywuzzy
cd fuzzywuzzy
python setup.py install
无git的情况
下载zip包解压
命令行进入文件夹下install
重启pyCharm

使用方法

#导入模块
from fuzzywuzzy import fuzz
#选取数据中的question1和question2
df_data=df_train[['question1','question2']]
#分别对每一行的question1和question2计算fuzz的结果
df_fuzz['fuzz_qratio'] = df_data.apply(lambda row: fuzz.QRatio(str(row['question1']),