517. Super Washing Machines

本文介绍了一种算法,用于解决衣物在多个洗衣机中平均分配的问题。通过计算前缀和及每台洗衣机的目标平均衣物数量,该算法确定了达到平均分布所需的最小移动次数。

题目链接

这道题给我们一个数组,我们可以向相邻的位置移动一个元素,只要移动不冲突。让我们求为了使数组平均,最少移动次数。

解答:

     1 如果衣服总数除洗衣机总数,余数不为0,则洗衣机中的衣服数不可能平均。

     2 计算前缀和数组sum[i]表示前i索引元素和。

     3 为了得到最后的平均,计算每个位置需要移动的衣服数。

     4 cl表示为了使索引i左边的平均,左边的还需要衣服数。cl = sum[i] - avg * i;

     5 rl表示为了使索引i右边的平均,右边的还需要衣服数。avg * (n - i - 1) - (sum[n] - sum[i + 1])

     7 如果cl > 0 && cr > 0,表示两边都需要衣服,但不能同时向两边移动衣服,所以i位置需要移动衣服数为 cl+cr

     8 cl < 0 && cr < 0,表示两边衣服都多,需要向i位置移动,两边可以同时移动所以移动步数为 Math.max(-cl, -cr)

     9 对于其中一个大于0,一个小于0,位置i和值小于0的可以同时移动,移动步数为Math.max(Math.abs(cl), Math.abs(cr))

     10 找到每个位置需要移动个数后,遍历找最大值

    public int findMinMoves(int[] machines) {
        int n = machines.length;
        int[] sum = new int[n + 1];
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            sum[i + 1] = sum[i] + machines[i];
        }
        if (sum[n] % n != 0) return -1;
        int max = 0;
        int avg = sum[n] / n;
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            int cl = avg * i - sum[i];
            int cr = avg * (n - i - 1) - (sum[n] - sum[i + 1]);
            if (cl > 0 && cr > 0) {
                max = Math.max(max, cl + cr);
            } else if (cl < 0 && cr < 0) {
                max = Math.max(max, Math.max(-cl, -cr));
            } else {
                max = Math.max(max, Math.max(Math.abs(cl), Math.abs(cr)));
            }
        }
        return max;
    } 

内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
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