LeetCode 121. 买卖股票的最佳时机

题意:

给定一个数组,它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。

如果你最多只允许完成一笔交易(即买入和卖出一支股票),设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。

注意你不能在买入股票前卖出股票。

示例 1:

输入: [7,1,5,3,6,4]
输出: 5
解释: 在第 2 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 5 天(股票价格 = 6)的时候卖出,最大利润 = 6-1 = 5 。
     注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格。

示例 2:

输入: [7,6,4,3,1]
输出: 0
解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。

分析:

有三种思路:
1、两重循环,求最大值prices[i]prices[j]prices[i]−prices[j],不多说

2、一重遍历,记录 i 之前最小的价格:preMin(i) 。 for every i : ans=max(ans,prices[i]preMin)ans=max(ans,prices[i]−preMin)

3、一重遍历,动态规划:

ans(i)为以 prices[i] 结尾能获得的最大利润。

maxCur为: i 之前元素对 ans(i) 的贡献。 

可知,maxCur为正整数才有贡献,所以有maxCur = Math.max(0, maxCur);  

那么ans(i)=   maxCur + prices[i] - prices[i-1] 

最后以ans(i)更新ans;

JavaCode:

方法二:

class Solution {
    public int maxProfit(int[] prices) {
        if(prices==null)return 0;
        if(prices.length<2)return 0;
        int ret=0;
        int PreMin=prices[0];
        for(int price : prices){
            ret=Math.max(ret,price-PreMin);
            PreMin=Math.min(PreMin,price);
        }
        return ret;
    }
}

方法三

public int maxProfit(int[] prices) {  
    /* 这里用ans(i)用maxCur += prices[i] - prices[i-1]表示 **/
    int maxCur = 0, maxSoFar = 0;  
    for(int i = 1; i < prices.length; i++) {  
        maxCur = Math.max(0, maxCur += prices[i] - prices[i-1]);  
        maxSoFar = Math.max(maxCur, maxSoFar);  
    }  
    return maxSoFar;  
}  
以下是几种使用 Java 语言解决 LeetCode 121 题(买卖股票最佳时机)的方法: ### 方法一 ```java public class LeetCode { public int maxProfit(int[] prices) { int minPrice = Integer.MAX_VALUE; int maxProfit = 0; for (int i = 0; i < prices.length; i++) { if (prices[i] < minPrice) { minPrice = prices[i]; } else if (prices[i] - minPrice > maxProfit) { maxProfit = prices[i] - minPrice; } } return maxProfit; } } ``` 此方法中,`minPrice` 用于记录遍历过程中的最低股票价格,初始值设为 `Integer.MAX_VALUE`;`maxProfit` 用于记录最大利润,初始值为 0。通过遍历数组,不断更新 `minPrice` 和 `maxProfit`,最终返回最大利润 [^2]。 ### 方法二 ```java class Solution { public int maxProfit(int[] prices) { if(prices.length <= 1) return 0; int min = prices[0], max = 0; for(int i = 1; i < prices.length; i++) { max = Math.max(max, prices[i] - min); min = Math.min(min, prices[i]); } return max; } } ``` 该方法先判断数组长度是否小于等于 1,若是则直接返回 0。然后初始化 `min` 为数组第一个元素,`max` 为 0。在遍历数组时,使用 `Math.max` 函数更新最大利润 `max`,使用 `Math.min` 函数更新最低价格 `min`,最后返回最大利润 [^3]。 ### 方法三(暴力解法) ```java class Solution { public int maxProfit(int[] prices) { int res = 0; int temp = 0; for (int i = 0; i < prices.length; i++) { for (int j = i; j < prices.length; j++) { if (prices[j] > prices[i]) { temp = prices[j] - prices[i]; if (temp > res) { res = temp; } } } } return res; } } ``` 此为暴力解法,使用两层循环,外层循环 `i` 假设当前元素为最低价格,内层循环 `j` 假设当前元素为最高价格,计算利润并更新最大利润 `res`,最后返回最大利润 [^4]。
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