Dubbo底层实现

1.Dubbo的底层实现
(1)协议支持

Dubbo支持多种协议,如下所示:
Dubbo协议 Hessian协议
HTTP协议 RMI协议
WebService协议
Thrift协议 Memcached协议 Redis协议
在通信过程中,不同的服务等级一般对应着不同的服务质量,那么选择合适的协议便是一件非常重要的事情。你可以根据你应用的创建来选择。例如,使用RMI协议,一般会受到防火墙的限制,所以对于外部与内部进行通信的场景,就不要使用RMI协议,而是基于HTTP协议或者Hessian协议。

(2)默认使用Dubbo协议

连接个数:单连接
连接方式:长连接
传输协议:TCP
传输方式:NIO异步传输
序列化:Hessian二进制序列化
适用范围:传入传出参数数据包较小(建议小于100K),消费者比提供者个数多,单一消费者无法压满提供者,尽量不要使用dubbo协议传输大文件或超大字符串
使用场景:常规远程服务方法调用
从上面的适用范围总结,dubbo适合小数据量大并发的服务调用,以及消费者机器远大于生产者机器数的情况,不适合传输大数据量的服务比如文件、视频等,除非请求量很低。

(3)Dubbo源码模块图

Dubbo以包结构来组织各个模块,各个模块及其关系,如图所示:

可以通过Dubbo的代码(使用Maven管理)组织,与上面的模块进行比较。简单说明各个包的情况:
dubbo-common 公共逻辑模块,包括Util类和通用模型。
dubbo-remoting 远程通讯模块,相当于Dubbo协议的实现,如果RPC用RMI协议则不需要使用此包。
dubbo-rpc 远程调用模块,抽象各种协议,以及动态代理,只包含一对一的调用,不关心集群的管理。
dubbo-cluster 集群模块,将多个服务提供方伪装为一个提供方,包括:负载均衡、容错、路由等,集群的地址列表可以是静态配置的,也可以是由注册中心下发。
dubbo-registry 注册中心模块,基于注册中心下发地址的集群方式,以及对各种注册中心的抽象。
dubbo-monitor 监控模块,统计服务调用次数,调用时间的,调用链跟踪的服务。
dubbo-config 配置模块,是Dubbo对外的API,用户通过Config使用Dubbo,隐藏Dubbo所有细节。
dubbo-container 容器模块,是一个Standalone的容器,以简单的Main加载Spring启动,因为服务通常不需要Tomcat/JBoss等Web容器的特性,没必要用Web容器去加载服务。

2.服务暴露和消费的详细过程
(1)服务提供者暴露一个服务的详细过程

服务提供者暴露服务的主过程:

首先ServiceConfig类拿到对外提供服务的实际类ref(如:HelloWorldImpl),然后通过ProxyFactory类的getInvoker方法使用ref生成一个AbstractProxyInvoker实例,

到这一步就完成具体服务到Invoker的转化。接下来就是Invoker转换到Exporter的过程。

Dubbo处理服务暴露的关键就在Invoker转换到Exporter的过程(如上图中的红色部分),下面我们以Dubbo和RMI这两种典型协议的实现来进行说明:

Dubbo的实现

Dubbo协议的Invoker转为Exporter发生在DubboProtocol类的export方法,它主要是打开socket侦听服务,并接收客户端发来的各种请求,通讯细节由Dubbo自己实现。

RMI的实现

RMI协议的Invoker转为Exporter发生在RmiProtocol类的export方法,
它通过Spring或Dubbo或JDK来实现RMI服务,通讯细节这一块由JDK底层来实现,这就省了不少工作量。

(2)服务消费者消费一个服务的详细过程

服务消费的主过程:

首先ReferenceConfig类的init方法调用Protocol的refer方法生成Invoker实例(如上图中的红色部分),这是服务消费的关键。接下来把Invoker转换为客户端需要的接口(如:HelloWorld)。
 

### Dubbo底层通信协议实现原理 Dubbo 是一个高性能的 Java 分布式服务框架,其核心功能之一是通过自定义的 RPC 协议实现远程过程调用。以下是关于 Dubbo 底层通信协议的具体实现原理: #### 1. 自定义 Dubbo RPC 协议 Dubbo 使用了一种基于 TCP/IP 的自定义二进制协议来完成服务间的通信[^1]。这种协议的设计目标是为了提高传输效率并减少网络开销。具体而言,Dubbo 协议的消息结构通常由以下几个部分组成: - **魔数 (Magic Number)**:用于标识这是一个 Dubbo 协议的数据包。 - **序列化方式**:指定消息体使用的序列化算法(如 Hessian、Kryo 或 Protobuf)。 - **标志位**:表示该消息是否为请求/响应以及是否有异常发生等状态信息。 - **数据长度**:指示后续实际负载数据的字节大小。 - **正文内容**:包含具体的业务参数或返回值。 这些字段共同构成了 Dubbo 数据帧的标准格式,从而使得两端能够高效解析彼此间交换的信息。 #### 2. 基于 Socket 的消息传递机制 在 Dubbo 中,所有的请求与应答均依赖底层的 Socket 进行传输[^3]。当消费者发起一次远端方法调用时,它会先构建好对应的 Request 对象并通过网络将其打包成上述提到的那种标准化形式发送出去;与此同时,在另一侧提供者监听到来自外部连接之后,则负责解码传入流中的原始比特串还原成为可操作的对象实例供本地逻辑进一步处理完毕后再按照相同流程反向构造 Response 并且回馈回去形成闭环交互模式。 值得注意的是,尽管整个 I/O 操作看似同步执行但实际上由于采用了 Netty/Mina 等 NIO 技术库作为支撑所以本质上还是属于非阻塞型设计——这意味着即使是在等待对方回复期间也不会占用过多计算资源而是交还控制权给事件循环继续处理其他任务直到真正获取到最终结果为止才会重新激活关联上下文恢复原有链条上的下一步动作。 #### 3. 异步回调模型 正如前面所描述那样,一旦某个线程完成了初始阶段的任务即将携带必要元数据封装好的指令提交至输出缓冲区后即可立即释放不再关心后续进展如何因为真正的反馈将会被专门分配出来的工作者池接管下来单独运行直至结束才把成果交付回原来位置处以便应用程序层面可以正常接收利用。这样的架构极大提升了系统的吞吐能力和并发性能尤其适用于大规模集群环境下频繁发生的跨节点通讯场景之中表现尤为突出显著优于传统单一线性顺序作业的方式。 ```java // 示例代码展示了一个简单的 Dubbo 客户端和服务端之间的交互过程 public class SimpleDubboExample { public static void main(String[] args) throws Exception { // 创建 Dubbo 配置对象... ReferenceConfig<GreetingService> reference = new ReferenceConfig<>(); reference.setInterface(GreetingService.class); GreetingService greetingService = reference.get(); String message = greetingService.sayHello("World"); System.out.println(message); // 输出服务器返回的内容 // ...省略更多配置细节 } } ``` 以上就是有关 Dubbo 如何在其内部达成高效的远程调用背后隐藏的技术秘密概述说明版本啦! ---
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