DataWhale 大语言模型 - 模型详细配置

  本课程围绕中国人民大学高瓴人工智能学院赵鑫教授团队出品的《大语言模型》书籍展开，覆盖大语言模型训练与使用的全流程，从预训练到微调与对齐，从使用技术到评测应用，帮助学员全面掌握大语言模型的核心技术。并且，课程内容基于大量的代码实战与讲解，通过实际项目与案例，学员能将理论知识应用于真实场景，提升解决实际问题的能力。

课程地址：https://www.datawhale.cn/learn/summary/107

赵鑫教授团队：http://aibox.ruc.edu.cn/

课程学习地址：《大语言模型》2.2 模型详解配置_哔哩哔哩_bilibili

大语言模型的参数配置是一个复杂的过程，涉及多个方面的考虑。以下是一些在配置大语言模型时需要考虑的关键因素：

1. 模型架构

层数（Depth）：模型的层数越多，能够捕捉到的语言特征通常越复杂，但同时也增加了计算成本和过拟合的风险。