Hadoop Balance介绍

绝对完美解决hdfs datanode数据和磁盘数据分布不均调整(hdfs balancer )——经验总结 hdfs 需要存写大量文件,有时磁盘会成为整个集群的性能瓶颈,所以需要优化 hdfs 存取速度,将数据目录配置多磁盘,既可以提高并发存取的速度,还可以解决一块磁盘空间不够的问题。大数据Hadoop之——Hadoop 3.3.4 HA(高可用)原理与实现(QJM) 阅读详情

一、hadoop balance工具的用法:

    启动balance:

      bin/start-balancer.sh -threshold 5

    停止balance:

      bin/stop-balancer.sh

二、影响hadoop balance工具的几个参数:

    -threshold默认设置:10,参数取值范围:0-100,参数含义:判断集群是否平衡的目标参数,每一个datanode存储使用率和集群总存储使用率的差值都应该小于这个阀值,理论上,该参数设置的越小,整个集群就越平衡,但是线上环境中,hadoop集群在进行balance时,还在并发的进行数据的吸入和删除,所以有可能无法到达设定的平衡参数值。

    dfs.balance.bandwidthPerSec默认设置:1048576(1M/S),参数含义:设置balance工具的运行中所能占用的带宽,设置的过大可能会造成mapred运行缓慢。

设置该参数需要修改hdfs-site.xml文件:

<property> 
<name>dfs.balance.bandwidthPerSec</name> 
<value>20971520</value> 
<description>  Specifies the maximum bandwidth that each datanode can utilize for the balancing purpose in term of the number of bytes per second. </description> 
</property>

上面是设置传输速率为20M/S。

三、hadoop balance工具其它特点:

    balance工具的运行过程中,迭代的将文件块从高使用率的datanode移动到低使用率的datanode上,每一个迭代过程中移动的数据量不超过下面两个值的较小者:10G或者指定阀值*容量,且每次迭代不超过20分钟。每次迭代结束后,balance工具将更新该datanode的文件块分布情况。


原文:

http://www.cnblogs.com/Richardzhu/p/3623323.html

hadoop balancer简单介绍及balancer平衡速度的优化 hadoop balance官网介绍: HDFS data might not always be be placed uniformly across the DataNode. One common reason is addition of new DataNodes to an existing cluster. While placing new blocks (data for... 阅读详情

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