Python学习笔记-数据结构之集合

spring292713

于 2013-12-30 10:19:09 发布

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分类专栏： Python

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本文介绍了集合(set)的基本概念及其在Python中的实现，包括如何创建集合、进行关系测试、消除重复元素以及执行数学运算如联合、交集、差集和对称差集。通过实例展示了集合操作在解决实际问题中的应用。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

集合(set)是一个无序不重复元素的集。

基本功能包括关系测试和消除重复元素。

集合对象还支持 union（联合），intersection（交），difference（差）和sysmmetricdifference（对称差集）等数学运算。

>>> a = ['a','d','w','f']
>>> s1 = set(a)
>>> s1
set(['a', 'd', 'w', 'f'])
>>> 'a' in s1
True
>>> 'e' in s1
False
>>> s1 = set('zhengchunxi')
>>> s2 = set('happyspring')
>>> s1
set(['c', 'e', 'g', 'i', 'h', 'n', 'u', 'x', 'z'])
>>> s2
set(['a', 'g', 'i', 'h', 'n', 'p', 's', 'r', 'y'])
>>> s1-s2          # 元素属于s1但不属于s2
set(['u', 'c', 'z', 'e', 'x'])
>>> s1 | s2         # 元素属于s1或s2
set(['a', 'c', 'e', 'g', 'i', 'h', 'n', 'p', 's', 'r', 'u', 'y', 'x', 'z'])
>>> s1 & s2        # 元素在s1中也在s2中
set(['i', 'h', 'g', 'n'])
>>> s1 ^ s2         # # 元素属于s1或s2但不同时属于s1和s2
set(['a', 'c', 'e', 'p', 's', 'r', 'u', 'y', 'x', 'z'])
>>>