Mate Flex Framework 流程介绍之 Listener tag

本文详细解析了Flex Mate框架中的单向通讯流程,从业务逻辑层到视图,通过阐述关键组件如MessageHandler、EventAnnouncer和Listener等的作用,揭示了如何实现从业务逻辑到用户界面的高效数据传递。

原文地址: http://www.k-zone.cn/zblog/post/flex-mate-framework-diagrams-3.html


今天我给大家介绍一个比较高级一些的流程:从业务逻辑层到视图,具体流程请看下图。


准备工作:
首先在Event Map里面建立一个新的Mate tag:<MessageHandler>,这个新的mate tag的作用是建立一个用于接收message的tag,具体例子请看下面:

<mx:Consumer destination="YourGateway" /> 
<MessageHandlers destination="YourGateway">
    ... here what you want to happen when this message is received ...
</MessageHandlers>

1、从DataService发送一个消息。(例如上例中的consumer,接收consumer发送过来的消息)
2、在<MessageHandler>里面加入一些处理方式,例如上图所示的,在<MessageHandler>首先使用了<MethodeInvoker>
3、当调用完<MethodeInvoker>后,会自动触发下一个mate tag:<EventAnnouncer>
4、<EventAnnouncer>的作用就是调用某个Event。并通过Event Bus将这个Event发送出去。
      例如: http://mate.asfusion.com/page/documentation/tags/eventannouncer 这个里面所示的方式。
5、<Listener>部分是用于监听某一个Event的,在某些程度上它类似于<EventHandler>的处理方式。
    具体使用方式:
    <mate:Listener type="myEventType" method="handleThisEvent" />
    or
    <mate:Listener type="myEventType" receive="handleThisEvent(event)" />
    这个新的tag就是我们在这个流程上面重点介绍的。首先它应该在在View里面的,而<Listener>作用就是监听某个Event的响应事件。
    根据上图所示,当触发了<EventAnnouncer>后,会调用<mate:Listener>里面的handleThisEvent,进行一些处理。片段代码如下:
    <EventAnnouncer generator="MyEventClass" type="myEventType">
        <Properties myProperty="myValue" myProperty2="100"/>
    </EventAnnouncer> 
    <mate:Listener type="myEventType" receive="handleThisEvent(event)" />
6、<mate:Listener>的最终目的是将处理结果反应在视图上面。

以上就是 单向通讯:从业务逻辑层到视图(One-way communication from business logic to views: Listener tag)的流程图了。
 
重点部分:
<mate:Listener>的建立、使用。
1、<mate:Listener>是建立在视图上的。
2、用于接收Event Map里面的<EventAnnouncer>处理结果。


【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于蒙特卡洛和拉格朗日方法的电动汽车充电站有序充电调度优化方案,重点在于采用分散式优化策略应对分时电价机制下的充电需求管理。通过构建数学模型,结合不确定性因素如用户充电行为和电网负荷波动,利用蒙特卡洛模拟生成大量场景,并运用拉格朗日松弛法对复杂问题进行分解求解,从而实现全局最优或近似最优的充电调度计划。该方法有效降低了电网峰值负荷压力,提升了充电站运营效率与经济效益,同时兼顾用户充电便利性。 适合人群:具备一定电力系统、优化算法和Matlab编程基础的高校研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车相关领域的工程技术人员。 使用场景及目标:①应用于电动汽车充电站的日常运营管理,优化充电负荷分布;②服务于城市智能交通系统规划,提升电网与交通系统的协同水平;③作为学术研究案例,用于验证分散式优化算法在复杂能源系统中的有效性。 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解蒙特卡洛模拟与拉格朗日松弛法的具体实施步骤,重点关注场景生成、约束处理与迭代收敛过程,以便在实际项目中灵活应用与改进。
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