Deepo：几乎包含所有主流深度学习框架的Docker镜像

最新推荐文章于 2024-09-12 00:31:57 发布
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本文简要介绍了 Deepo 的使用方法，提供了清晰的操作步骤与命令，并对比了多种深度学习框架。

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【译者注】在本文中，作者简单介绍了Deepo的使用，给出了清晰的步骤和命令，也将各个深度学习框架进行了比较。 

以下为译文：
Teixeira10
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【Docker】完美解决拉取镜像超时报错：ERROR: Get https://registry-1.docker.io/v2/
liu_chen_yang的博客
02-20 12万+
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深度学习Docker镜像大全
qq_42189083的博客
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先上链接：github:https://github.com/ufoym/deepo dockerhub:https://hub.docker.com/r/ufoym/deepo 可以说是非常全面了，各种框架的都有，这里主要列了包含cuda10.1与cuda10的，其他cuda版本的可以去该dockerhub中去找，或者按照github上其他版本的Dockerfile稍微修改自己构建即可。 一些常用的可用镜像列表： . CUDA 10.1 / Python 3.6 CPU-only /.
Python-dldocker集所有深度学习于一身的Docker镜像
08-11
dl-docker集所有深度学习于一身的Docker镜像，包含了所有流行的DL框架。
docker构建镜像环境搭建深度学习开发环境
最新发布
qq_34508123的博客
09-12 1416
我想经常需要装环境的同学应该很烦，可能因为你的不小心，导致系统崩溃等等问题，或者环境需要装另一个版本的cuda，但是目前换可能不是很方便。这些我都遇到过，那么docker可以满足你的一切需求，你可以安装不同的环境，打包然后上传，下次就算是系统崩溃，也可以快速部署环境，不用浪费太多的时间，毕竟时间是最宝贵的。我在网上找了很多相关博客还是不会，然后结合大语言模型，和自己的实际操作，写了这篇文章，主要的目的是记录。那么接下来开始吧。
linux-Deepo开箱即用的深度学习Docker镜像集十余种深度学习框架于一身
08-13
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从零到一保姆级深度学习Docker镜像配置教程
戴璞微的学习之路
01-13 9734
主要介绍如何从零到一完成深度学习Docker镜像配置
docker 训练深度学习_用于深度学习的 Docker 镜像 – AWS
weixin_34849131的博客
12-28 391
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Deepo本质上是一系列基于Docker的预构建镜像集合，这些镜像集成了几乎所有主流的深度学习框架与相关依赖库，包括但不限于TensorFlow、PyTorch、Keras、Theano、MXNet、Caffe、CNTK等，并且默认支持NVIDIA CUDA和...
全面解析：Linux环境下Deepo深度学习Docker镜像集
本次所提到的“Deepo”是一个特别为深度学习开发者提供的Docker镜像集，它集成了超过十种主流的深度学习框架，使得用户能够在一个统一的环境中快速开始项目，而无需繁琐的安装和配置过程。接下来，我们将详细解读...
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02-05
使您可以快速设置深度学习研究环境 支持几乎所有 支持（包括CUDA和cuDNN），也可在 适用于Linux（ / ），Windows（ ）和OS X（ ） 和他们的Dockerfile生成器 允许您使用类似Lego的模块 自动为您解决依赖关系 目录 ...
Dockerfile封装制作pytorch（tensorflow）深度学习框架 + jupyterlab服务 + ssh服务镜像
qq_41905051的博客
06-18 3644
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Docker+深度学习镜像(预装anaconda+ssh+pytorch+时区设置)
qq_43288818的博客
08-12 933
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云栖社区
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云栖君导读：互操作就是在Kotlin中可以调用其他编程语言的接口，只要它们开放了接口，Kotlin就可以调用其成员属性和成员方法，这是其他编程语言所无法比拟的。同时，在进行Java编程时也可以调用Kotlin中的API接口。 现在，机器学习（ML）和人工智能（AI）是IT行业中的热门话题，同样，容器也成为其中的热门话题之一。我们将机器学习和容器都引入到图像中，用实验验证是否会相互协同出色的完成分类
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眼泪划过的星空
07-17 454
Docker的学习记录
从零快速构建完善的机器学习环境，采用docker镜像构建可重复快速使用的基础机器学习环境，方便快速复现机器学习领域各种比赛baseline或论文SOTA【详细解决方案】
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