将excel表的 内容插入到 SQL server 中

本文介绍了两种在SQL环境中查询Excel文件的方法:一是通过建立连接服务器将Excel表导入SQL;二是利用特定语句直接从Excel中读取数据。适用于不同版本Office的驱动程序安装也有所提及。

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这属于分布式查询的范畴
1,可以建立连接服务器,把固定的EXCEL表插入到SQL.
2,也可以使用,类似以下语句进行查找然后插入
select * 
from  OPENROWSET('Microsoft.Ace.OLEDB.12.0',  'Excel 12.0;DATABASE=c:\test.xls'
 , 'Select * from [Sheet1$]')
本连接是office 2010的.你要根据你自身的情况,安装数据驱动程序. 
以上指的是在SQL 中进行操作的,不知道你的代码是SQL中还是.net中.
<think>嗯,我需要帮助用户解决C#逐行读取Excel插入SQLServer的问题。用户明确提到"逐行插入",但引用内容展示的是SqlBulkCopy方案,这明显是两种不同方法,用户可能更关心传统逐行操作。用户可能是初学者或处理小数据量,才会选择逐行方式。考虑到性能问题,需要特别提醒数据量大的风险。引用中提到的10万条数据在BulkCopy方案中秒级完成,而逐行可能需要数十分钟,这个对比很关键。准备分四个部分设计回答:首先是必要的NuGet包引用,包括ExcelDataReader和System.Data.SqlClient;接着重点设计核心代码框架,包含文件读取、数据库连接和循环插入;然后强调逐行操作的关键语句(Excel读取转对象、参数化SQL构造);最后专门设置性能警告模块。特别注意技术细节:ExcelDataReader读取时需要处理首行标题,数据库操作必须用参数化查询防SQL注入。参数化示例要完整展示SqlParameter的用法,比如`cmd.Parameters.AddWithValue("@Name",user.Name)`这样的典型写法。性能提示部分考虑用格对比两种方案耗时,引用之前示例的10万条数据作为参照。同时给出渐进式建议:小数据用逐行,大数据用BulkCopy,最后补充FileHelpers库作为折中方案。相关问题要覆盖三个层面:第一是性能优化方向(事务批量提交、异步),第二是异常处理等细节,第三是替代方案(EFCore、Dapper等ORM工具)。最后检查技术点准确性:确认ExcelDataReader支持.xlsx格式,SqlConnection的using写法正确,参数化查询示例无遗漏。特别注意在循环体内创建SqlCommand对象的正确方式,避免连接池耗尽问题。</think> 下面是用C#逐行读取Excel插入SQL Server的示例代码及说明。这种方式适合**小数据量**需求,若数据量大建议采用批量插入方案(如引用中提到的SqlBulkCopy): ### 方案步骤 1. **读取Excel文件**(使用`ExcelDataReader`) 2. **逐行数据转换**为C#对象 3. **逐行插入数据库**(使用参数化SQL) ### 完整示例代码 ```csharp using ExcelDataReader; using System.Data.SqlClient; using System.IO; public void InsertExcelDataRowByRow(string excelPath, string connectionString) { // 1. 读取Excel文件 using (var stream = File.Open(excelPath, FileMode.Open, FileAccess.Read)) using (var reader = ExcelReaderFactory.CreateReader(stream)) { // 设置第一行为列名(标题行) var result = reader.AsDataSet(new ExcelDataSetConfiguration() { ConfigureDataTable = _ => new ExcelDataTableConfiguration() { UseHeaderRow = true } }); // 获取第一个工作 var table = result.Tables[0]; // 2. 逐行处理数据 using (var conn = new SqlConnection(connectionString)) { conn.Open(); foreach (DataRow row in table.Rows) { // 参数化SQL防注入 string sql = @"INSERT INTO Users (Id, Name, Email) VALUES (@Id, @Name, @Email)"; using (var cmd = new SqlCommand(sql, conn)) { // 3. 从Excel行获取数据(假设列顺序:Id, Name, Email) cmd.Parameters.AddWithValue("@Id", row["Id"]); cmd.Parameters.AddWithValue("@Name", row["Name"]); cmd.Parameters.AddWithValue("@Email", row["Email"] ?? DBNull.Value); // 处理空值 cmd.ExecuteNonQuery(); // 关键:逐行执行插入 } } } } } ``` ### 关键说明 1. **必备NuGet包** ```powershell Install-Package ExcelDataReader Install-Package System.Data.SqlClient ``` 2. **性能警告** 逐行插入效率对比(参考10万条数据测试): | 方案 | 耗时 | 适用场景 | |--------------|----------|------------------| | 逐行插入 | > 5分钟 | 百条级小数据 | | SqlBulkCopy | < 3秒 | 万条级以上大数据 [^1] | 3. **异常处理** 建议在循环内添加`try-catch`记录失败行,避免单行错误中断整个流程: ```csharp try { cmd.ExecuteNonQuery(); } catch (Exception ex) { LogError($"行{rowIndex}插入失败: {ex.Message}"); } ``` 4. **优化建议** 对小数据集可用事务批量提交(示例改进): ```csharp using (var transaction = conn.BeginTransaction()) { // 循环内使用事务 cmd.Transaction = transaction; // ... transaction.Commit(); // 每100行提交一次 } ``` ### 替代方案推荐 对于结构化数据导入,可考虑: ```csharp // 使用FileHelpers库高效映射 [DelimitedRecord(",")] public class UserRecord { public int Id; public string Name; public string Email; } // 直接生成DataTable用于SqlBulkCopy var records = engine.ReadFile(excelPath); var dataTable = records.ToDataTable(); ```
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