ubuntu kylin 16.04 安装tensorflow-gpu-1.4

截止2018.2.21日，tensorflow1.5并不能支持最新版本的cuda9.1

• 因此，想要安装gpu版本需安装tensorflow1.4版本(支持cuda8)

sudo python3 -m pip install tensorflow-gpu==1.4

• CUDA8目前有两个版本，GA2（发布于2017年2月）和GA1（发布于2016年9月）

我选的是GA2，runfile(local) --- deb(local)文件在安装时会无法选择版本，在安装好配置文件后，会默认安装最新版本

        安装过程中会提示是否需要安装驱动(我选的文件默认安装驱动375.26)，你可以打开自己的系统设置-软件更新-附加驱动，里面查看自己是否有NVIDIA的驱动（cuda8支持365以上版本）。如果你已有显卡驱动，就不要再重复安装别的版本驱动。

• cudnn对应cuda8也有两个版本,要选择cudnn v6.0，不然在import tensorflow时会出现(ImportError: libcudnn.so.6: cannot open shared object file: No such file or directory)错误
  

        安装时要安装cuDNN v6.0 Runtime 和 Developer 两个文件，(code samples可选安装)

• 在使用过程中，如果出现ImportError: libcudnn.so.8: cannot open shared object file: No such file or directory，需要
  在环境变量中加入

  export PATH="$PATH:/usr/local/cuda-8.0/bin"
  export LD_LIBRARY_PATH="/usr/local/cuda-8.0/lib64"

  二者缺一不可(这里的路径是安装时候的默认路径，具体路径因人而异)