MySQL系列之索引入门（上）

前言

在我们的日常项目或产品研发/运行过程中，是否经常遇到查询效率问题？
——答：必须的呀
但凡遇到这类问题，甲方见了直叹气，乙方见了直摇头，恨不得亲自上阵了哟~

当Table中，数据积累到一定程度，一般考虑几个优化策略：

• 横向拆表，分而治之
• 纵向拆表，大而化小
• 增加索引，寻找捷径
• 优化SQL，探索最优
• …等等

今天博主重点讲讲其中的索引（英文：index）是如何快速定位的。Let`s Go！

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首先，我们了解一下，MySQL有哪些索引可供选择。

一、索引简介

1. 按逻辑划分

索引类型	索引名称	索引说明
KEY	普通索引	基本索引类型，值允许重复和空
UNIQUE	唯一索引	值必须唯一，允许空
PRIMARY	主键索引	唯一索引加强版，值不允许空
FULLTEXT	全文索引	可以对长文本值进行分词检索，值允许重复和空

2. 按物理划分

索引类型	索引特征	索引说明
聚簇索引	B+树，表唯一	基于主键形成Tree结构存储，包含每行记录
非聚簇索引	基于聚簇索引创建，允许多个	对主键索引，且包含聚簇索引key

在一定程度上，聚簇索引实现了全表数据的索引化存储，其主要基于主键完成的。因此主键一般不允许变更，否则变更导致的索引代价太高。而非聚簇索引又实现了对聚簇索引的进一步索引，当然也只对主键值进行索引，它也称为辅助索引。

基于上图，可以理解为，如果我们使用非聚簇索引列进行查询，会多一次B+Tree的扫描。所以如何合理使用，需结合业务进行优化。

3. 按影响字段划分

索引名称	索引特征	索引说明
单列索引	单列值	对单列进行索引，比如常见的primary
组合索引	多列值	对多列进行索引，以组合的形式提高查询效率

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结语

综上，博主从逻辑、物理、影响字段三个维度，对索引进行了剖析并加以简述，我想各位盆友应该会一目了然。数据效率是业务发展的关键，也是我们日常面对客户必须要解决的关键环节。

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