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最新推荐文章于 2025-06-29 16:21:44 发布
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PostgreSQL DBA实战视频教程（完整10门课程合集）
03-13
PostgreSQL DBA（数据库管理员）实战视频教程是一系列专门针对数据库管理员设计的教学视频，目的是提供实战操作经验，帮助数据库管理员在处理实际问题时能够更有效、更专业地执行任务。这些视频教程可能包含从基础...
MySQL DBA实战视频教程（2024新课）
02-24
掌握MySQL的数据库管理技术，尤其是DBA（Database Administrator，数据库管理员）相关的实战技能，对于任何希望在IT行业深入发展的专业人士来说，都是必备的职业素养之一。 本次分享的《MySQL DBA实战视频教程...
DBA职责
weixin_43997319的博客
05-10 4949
一、DBA技术 　　1、作为一个DBA，你必须要精通SQL命令、各种数据库架构、数据库管理和维护、数据库调优，必要的时候，还需要为开发人员搭建一个健壮、结构良好、性能稳定的数据库环境。 　　2、数据库是构建在操作系统之上的，你还需要精通系统技术。当然，完全不必要学习系统管理员那样高深的技术理论。 　　3、你还需要掌握服务器硬件、软件技术理论。便于数据库基于服务器问题出现的时候，能够及时提出解决方案。 　　4、还要理解数据库在服务器、系统软件中如何实现和运作的。 　　二、了解DBA职责： 　　1、监视数据库。
【优快云 2022 年度征文】你不停的翻找答案，只不过是在找一个替你讲故事的人——Oracle DBA转型大数据开发DBA的自述
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赵延东的一亩三分地
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优快云 2022 年度征文 优快云 2022 年度总结 2022年已成昨天，愿许秋风离别意，散我心中意难平。照顾好自己的健康和情绪，这场人生你就赢了一大半，其余的其余，人生自有安排惟愿烟花像星辰，祝你所愿皆成真！
DBA常用论坛
数据库学习ing
06-16 482
2.ASKTOM。
校招DBA成长记录(一)
qq_48860396的博客
04-26 2315
26届暑期实习选手，已接了某大厂云部门的DBA的offer,这里主要记录一下实习前的学习记录。第一篇博客提问/碎碎念会比输出多，后续会只做学习记录/技术输出以及分享一下自己的实习规划/职业规划，欢迎交流/指正。总结部分写一点个人感悟，因为上面的部分只贴了各大技术博主/技术公众号现成的知识，为了防止误人子弟就没有把自己的注解写在上面，在总结这里记录一点个人的理解。
DBA之路，始于足下
qianxunsiyue的博客
11-04 1151
DBA之路，始于足下。本文主要介绍我作为DBA工作一年的感受，以及未来的规划。
DBA学习计划
woailuo23的博客
06-17 3万+
一、DBA技术 　　1、作为一个DBA，你必须要精通SQL命令、各种数据库架构、数据库管理和维护、数据库调优，必要的时候，还需要为开发人员搭建一个健壮、结构良好、性能稳定的数据库环境。 　　2、数据库是构建在操作系统之上的，你还需要精通系统技术。当然，完全不必要学习系统管理员那样高深的技术理论。 　　3、你还需要掌握服务器硬件、软件技术理论。便于数据库基于服务器问题出现的时候，能够及时提出解决方案...
架构DBA
海鲨数据库架构师
08-07 1178
做个平凡的人,不焦虑,不担心就是了,该吃吃,该喝喝,该运动,该唱歌就是了. 什么云取代DBA,什么AI取代DBA,除了制造焦虑也没有其它更多的观点了. 他们互怼还是能了解到真实信息的,最怕人家商业互吹,相互隐瞒,报喜不报忧。优化DBA: 这个主打就是对SQL的优化,比如执行计划,等待事件,优化器参数设置,表的统计信息收集,数据的分布情况,PROFILES, MYSQL还涉及系统性能的探测工具. MYSQL的索引规则,锁规则,需要有所了解,最好能熟悉!向大佬学习,该努力,该选择还是要的!
大模型时代，DBA 还有未来吗？
kevin_Luan的专栏
06-29 979
大模型时代DBA职业面临颠覆性挑战：传统运维、SQL优化等核心技能正被AI自动化工具取代，无服务器数据库进一步压缩DBA操作空间。但危机中蕴含转机，DBA可通过三大路径突围：1）转型AI管理者，实现人机协同；2）深耕业务，成为数据战略家；3）掌握云原生与大数据技术，搭建AI与数据桥梁。Gartner数据显示，低技能DBA需求萎缩40%，复合型人才需求激增。职业存亡关键在于能否从"技术工人"升级为具备AI能力、业务洞察力和跨界技术的数据战略专家。拒绝转型者终将被淘汰，主动进化者将开辟新舞台
DBA_Oracle DBA常用表
stone_bk的博客
03-21 1244
一、与权限相关的字典 ALL_COL_PRIVS表示列上的授权，用户和PUBLIC是被授予者 ALL_COL_PRIVS_MADE表示列上的授权，用户是属主和被授予者 ALL_COL_RECD表示列上的授权，用户和PUBLIC是被授予者 ALL_TAB_PRIVS表示对象上的授权，用户是PUBLIC或被授予者或用户是属主 ALL_TAB_PRIVS_MADE表示对象上的权限，用户是属主或授予者 ALL_TAB_PRIVS_RECD表示对象上的权限,用户是PUBLIC或被授予者 DBA_COL_
年薪10万和50万的DBA，能力有什么区别？
IT邦德
03-23 1283
本文从能力模型、职业路径到面试表现，拆解DBA的“薪资密码”
顶级PostgreSQL DBA日常工作分享
03-24
然而，由于题目和描述都明确给出了“顶级PostgreSQL DBA日常工作分享”，我可以根据这个主题构建一些相关的知识点。 知识点： PostgreSQL数据库概述： PostgreSQL是一个开放源代码的对象关系数据库系统（ORDBMS）...
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oracle DBA_TAB_MODIFICATIONS 刷新
07-08
Oracle DBA_TAB_MODIFICATIONS 是一个系统视图，用于跟踪数据库中的表在最近的DML（数据操纵语言）操作后的变化情况。这个视图是数据库性能监控的重要工具，它记录了表的插入、更新和删除等操作的信息。然而，它有...
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Oracle DBA 入门、进阶学习路线图参考 Oracle DBA 入门、进阶学习路线图参考是一个详细的学习路线图，旨在帮助新手 DBA 学习 Oracle 数据库管理系统。该路线图由经验丰富的 DBA eygle 根据自己的学习经历和经验总结...
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基于PID控制器和电流控制器的电池充电比较研究（Matlab代码实现）
12-07
基于PID控制器和电流控制器的电池充电比较研究（Matlab代码实现）内容概要：本文主要围绕《基于PID控制器和电流控制器的电池充电比较研究（Matlab代码实现）》展开，介绍了利用Matlab进行电池充电控制策略的仿真与比较研究。重点对比了PID控制器与电流控制器在电池充电过程中的性能表现，涵盖系统建模、控制算法设计、仿真分析及结果评估等内容，旨在为电池管理系统中的充电控制提供优化方案和技术参考。; 适合人群：具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的电气工程、自动化、能源系统等相关专业的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于电池管理系统中充电控制策略的设计与优化；②开展PID控制与电流控制在动态响应、稳定性、充电效率等方面的性能对比研究；③支持教学实验、科研仿真及实际工程项目中的控制器选型与验证。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码进行仿真实践，重点关注控制器参数设置、系统响应曲线分析及不同工况下的性能差异，同时可扩展至其他先进控制算法（如模糊控制、自适应控制）的对比研究，以深化对电池充电控制技术的理解与应用。
一个基于SpringBoot和MyBatis框架开发的用于高校或公共图书馆自习室资源智能化管理的Web应用程序系统_包含用户注册登录座位预约状态查询取消预约留言反馈及管理员对自习室.zip
12-07
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nats.swift-Swift资源
最新发布
12-08
Swift client for NATS, the cloud native messaging system.
dBA
07-22
### dBA 含义 dBA 是 A 加权声压级（A-weighted sound pressure level）的缩写，是一种用于衡量声音强度的单位。它基于人耳对不同频率声音的感知敏感度进行加权调整，主要反映人类听觉在中等音量下的频率响应特性。这种加权方式降低了低频和高频部分的权重，使得测量结果更贴近人耳的实际听觉感受[^1]。 ### 应用领域 - **环境噪声监测** dBA 被广泛用于城市噪声、工业噪声、交通噪声等环境噪声的测量与评估。例如，在城市规划中，噪声限值通常以 dBA 为单位进行规定，以保障居民的声环境质量。 - **工业与职业健康安全** 在工厂、建筑工地等高噪声环境中，dBA 用于评估工作人员的噪声暴露水平，确保符合职业安全标准，如 OSHA（美国职业安全与健康管理局）对长期暴露噪声的限值为 85 dBA。 - **音频设备测试与音响系统设计** 音响系统、扬声器、耳机等音频设备的噪声和输出音量通常以 dBA 表示，用于评估其性能和用户体验。 - **消费电子产品声学设计** 在笔记本电脑、空调、吸尘器等消费电子产品的声学设计中，dBA 用于衡量设备运行时的噪声水平，优化产品的人机交互体验。 ### 技术解析 - **A 加权滤波器设计** A 加权滤波器模拟人耳对不同频率声音的响应特性，其频率响应在 20 Hz 至 20 kHz 范围内进行特定衰减。例如，在 1 kHz 处的增益为 0 dB，而在 20 Hz 和 20 kHz 处分别衰减约 -50 dB 和 -10 dB。 ```python import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from scipy.signal import freqz # A-weighting filter coefficients (simplified example) def a_weighting(f): f = np.array(f) ra = np.power(12200, 2) * np.power(f, 4) ra /= (np.power(f**2 + 20.6**2, 0.5) * np.power(f**2 + 107.7**2, 0.5) * np.power(f**2 + 737.9**2, 0.5) * np.power(f**2 + 12200**2, 0.5)) return 20 * np.log10(ra) + 2.0 freqs = np.logspace(1, 4, 500) gain = a_weighting(freqs) plt.semilogx(freqs, gain) plt.title("A-weighting Frequency Response") plt.xlabel("Frequency (Hz)") plt.ylabel("Gain (dB)") plt.grid(True) plt.show() ``` - **dBA 测量方法** dBA 测量通常使用声级计（Sound Level Meter）进行，该设备内置 A 加权滤波器，并能实时显示当前环境的声压级。测量时需确保麦克风远离反射面，避免外部干扰。 - **与其他加权方式的区别** 除了 A 加权外，还有 B、C 和 D 加权方式。其中 C 加权更适用于高强度噪声（如飞机发动机噪声），而 D 加权则用于航空噪声评估。相比之下，A 加权在低强度噪声环境中更为常见。 ---
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