探索混合主动交互:实验设计与模拟对话
1 引言
混合主动交互(Mixed-Initiative Interaction)是一种在人机交互中非常重要的概念,它允许用户和计算机系统在解决问题的过程中共同承担主动权。这种交互方式不仅提高了任务解决的效率,还增强了用户体验。本文将详细介绍如何设计实验来模拟混合主动交互,并通过具体的对话示例来展示其实际应用。最后,我们将深入分析实验结果,探讨不同类型的对话和任务对混合主动交互的影响。
2 实验设计:不同地图下的对话模拟
为了验证混合主动交互的有效性,我们需要设计一系列实验。这些实验将在不同任务场景下进行,特别是涉及地图任务的对话模拟。以下是实验设计的主要步骤:
- 任务场景设置 :创建多个地图任务场景,每个场景包含不同的目标和路径。这些任务场景可以是简单的导航任务,也可以是复杂的路线规划任务。
- 对话系统配置 :开发一个能够支持混合主动交互的对话系统。该系统需要具备以下功能:
- 识别用户输入并作出响应。
- 根据任务需求动态调整自身的主动性。
- 支持用户在对话中随时插入新的指令或请求。 - 用户角色设定 :邀请不同背景的用户参与实验,确保实验结果具有广泛代表性。用户将扮演导航员的角色,与对话系统进行交互,完成指定任务。
2.1 地图任务示例
地图名称 | 任务描述 | <
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