使用openpyxl组件对Excel将一张工作表拆分成多个工作表Sheet

本文介绍如何使用Python的openpyxl库将一张Excel工作表拆分成多个子工作表,主要依据第五列的内容进行拆分。通过示例代码展示了拆分过程,并提供了带有完整演示的示例文件execl拆分表格.zip。

使用python语句拆分表格
说明:不记得这代码是从那里搬过来的,忘记,
下面直接给出需要拆分表格样本
在这里插入图片描述
主要是根据第五列1和2拆分子工作表,下面是核心代码

 # -*- coding:utf-8 -*-

from openpyxl import Workbook, load_workbook
from openpyxl.worksheet.table import Table, TableStyleInfo
from openpyxl.styles import Font, colors, Alignment,PatternFill,Protection
from openpyxl.utils import get_column_letter, column_index_from_string
from openpyxl.styles import Side,Border

def caiFenSheet(sheet, c):
    ls = []
    for row in sheet.values:
        ls.append(row)
    title = ls[0]
    chn = []
    ls = ls[1:]
    for i in ls:
        chn.append(i[c - 1])
    chns = list(set(chn))
    ls_chns = {}
    for i_chns in chns:
        new_ls = []
        for i_ls in ls:
            if i_chns == i_ls[c - 1]:
                new_ls.append(i_ls)
        ls_chns[i_chns] = new_ls
    return ls_chns, title


def main(filename, sheetna
### 如何将Excel中的每个工作表拆分并导出为单独的工作簿文件 可以借助Python编程语言及其强大的第三方库`pandas`和`openpyxl`实现这一需求。以下是具体方法以及代码示例: #### 方法概述 为了完此操作,可以选择使用Python脚本自动化处理Excel文件。通过读取原始Excel文件中的所有工作表,并逐一将其写入新的独立Excel文件中,从而达到拆分的目的。 以下是一个基于`pandas`和`openpyxl`的解决方案[^2]: ```python import pandas as pd def split_excel_sheets_to_files(input_file): # 加载Excel文件 excel_file = pd.ExcelFile(input_file) # 遍历每一个工作表名称 for sheet_name in excel_file.sheet_names: # 将当前工作表的数据加载到DataFrame中 df = excel_file.parse(sheet_name) # 创建一个新的ExcelWriter对象用于保存数据 output_file = f"{sheet_name}.xlsx" with pd.ExcelWriter(output_file, engine='openpyxl') as writer: # 将DataFrame写入新文件的一个工作表中 df.to_excel(writer, index=False, sheet_name=sheet_name) print("拆分") # 调用函数传入输入文件路径 split_excel_sheets_to_files('example.xlsx') ``` 上述代码会遍历指定Excel文件内的所有工作表,并将它们逐个保存独立的`.xlsx`文件。每张工作表会被命名为其原名加上扩展名“.xlsx”。 如果需要保留源工作表的所有样式,则可考虑采用`openpyxl`库手动调整方式[^3]。这种方式虽然复杂度稍高,但能更好地保持原有格式不变。 另外,在VBA环境下也可以轻松达相同目标[^4]。不过对于不熟悉VBA语法或者希望跨平台使用的场景来说,推荐优先尝试Python方案。 最后提醒一点,当遇到含有额外辅助表格(如案例提到的“备注”)的情况时,可能还需要进一步增强逻辑判断以便正确复制相关内容至各子文档里去[^1]。
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