java 开发 纠结

自做开发,也有三年有余!
在这三年里, 我有了老婆,最近也有了孩子。
我至今至少是这二年,我是幸福的。对于农村出生的,经历可能跟别人有些不一样。在我很小的时候就妈和爸离婚了,我从此跟我老爸相依为命。
因些 对我的人生产生非常大的影响,从小被人鄙视,被欺负,当时我很自悲,
从小看到老爸很辛苦在外做事,真的很辛苦,后来,请下定决心.,经过自已的努力...
找个普工, 进过传销 。。。。
最后非常辛苦的走了程序员的道路。
之后遇到我的老婆,我没钱,没车,没房 ,但是她还是愿意跟着我,我很感动,直到我们有了小孩,由于我是单亲家庭,没有帮忙带小孩,我老婆在家一个人带小孩和做家务。
此生有这样的老婆,也是老天对我的倦念吧,使我有了一个家整的家 !
有时晚上一个人在想,人这一个辈子,无非就是 老婆,孩子,车子,房子,票子,面子
其它我想应该没有了, 人的一生奋斗目标,已完成两个, 剩下就是赚钱,
之前我对我的工作也感到很满意, 老板也很肯定我的能力。我有换工作的想法 但是老板人非常的不错,唉,正在纠结中!!!
在则,小弟的能力还不是很强,正努力学习中!!!!
【EI复现】基于深度强化学习的微能源网能量管理与优化策略研究(Python代码实现)内容概要:本文围绕“基于深度强化学习的微能源网能量管理与优化策略”展开研究,重点利用深度Q网络(DQN)等深度强化学习算法对微能源网中的能量调度进行建模与优化,旨在应对可再生能源出力波动、负荷变化及运行成本等问题。文中结合Python代码实现,构建了包含光伏、储能、负荷等元素的微能源网模型,通过强化学习智能体动态决策能量分配策略,实现经济性、稳定性和能效的多重优化目标,并可能与其他优化算法进行对比分析以验证有效性。研究属于电力系统与人工智能交叉领域,具有较强的工程应用背景和学术参考价值。; 适合人群:具备一定Python编程基础和机器学习基础知识,从事电力系统、能源互联网、智能优化等相关方向的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习如何将深度强化学习应用于微能源网的能量管理;②掌握DQN等算法在实际能源系统调度中的建模与实现方法;③为相关课题研究或项目开发提供代码参考和技术思路。; 阅读建议:建议读者结合提供的Python代码进行实践操作,理解环境建模、状态空间、动作空间及奖励函数的设计逻辑,同时可扩展学习其他强化学习算法在能源系统中的应用。
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