泽众一站式性能测试平台P-One监控指标的意义

在当今数字化和信息化高度发展的时代,企业把保障系统稳定运行、优化业务流程和提升用户体验摆在首要位置。然而,在现如今复杂的分布式系统中,各个组件和服务之间的交互频繁且紧密,当系统出现性能瓶颈时,传统的监测手段往往难以准确判断问题所在,解决一个问题既耗时又耗力。

于是众多研究人员和工程师在优化系统性能、解决复杂分布式系统问题的不断地实践中提出了链路跟踪分析的概念。链路跟踪分析能够提供端到端的视图,清晰地展示请求在整个系统中的流转路径,包括每个环节的处理时间、资源消耗等详细信息。这使得技术人员能够迅速定位到性能瓶颈所在,无论是某个服务的响应迟缓,还是网络传输中的延迟,从而采取针对性的优化措施,如调整算法、增加资源配置或优化网络架构,以显著提升系统的整体性能和响应速度。

P-One性能一体化测试平台

P-One首页

在产品的发展趋势和客户的需求下,我们在性能测试平台P-One加入了这一功能模块。P-One的链路跟踪分析支持服务器、JVM、JMX、Redis、nginx、MySQL、Oracle、docker、K8s、RabbitMQ等多种资源监控分析,通过分布式追踪、服务网格遥测分析、告警提示以及直观的可视化界面,极大地提升了故障排查的效率。P-One 采用无侵入式的方式,收集应用运行时的数据,包括调用链追踪、关键性能指标、错误日志等多种关键信息。随后,将这些数据通过处理,展示到可视化的前端,使测试人员能够直观的了解系统性能状况。

多种监控类型

监控流

P-One丰富的监控项可以细化为更细致的指标项,所有的指标项均支持以图像的形式展示,同时支持技术人员对这些指标项进行个性化设置,比如新增某一指标项、修改或设置指标项的告警阈值等操作。通过采集分析这种微观细致的指标项在性能测试过程中的数据走势,找出异常或不稳定的节点,从而将我们从宏观上发现的问题解决掉。P-One 链路跟踪分析及其全面的监控指标体系,为整个系统的稳定高效运行提供了坚实的保障。

设置指标项的告警阈值

添加指标项

随着数字化业务的不断发展和系统复杂度的持续增加,链路跟踪分析也将成为企业数字化转型和技术创新的重要支撑。P-One的链路跟踪模块不仅能够洞察系统在复杂业务环境中的性能表现,还能把握系统架构的合理性,为企业的数字化战略提供有力的支持,助力企业在激烈的市场竞争中抢占先机,实现长远的发展目标。

先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向(最优解)进化,进化过程中,会自动选择优良基因,淘汰劣等基因。 遗传算法(英语:genetic algorithm (GA) )是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为: 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解,放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作,生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值,选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群(适应度函数的值越小越好) 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方和母方。 抽取父母双方的染色体,进行交叉,产生 2 个子代。 (交叉概率) 对子代(parent + 生成的 child)的染色体进行变异。 (变异概率) 重复3,4,5步骤,直到新种群(parentnumber + childnumber)的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率:两个个体进行交配的概率。 例如,交配概率为0.8,则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率:所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方和的例子。 简单的平方和问题 求函数的最小值,其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
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