插入排序
直接插入排序
时间复杂度最差:大的数据都在左边,小的数据在右边,随着有序区间增大,交换次数增多
时间复杂度最优:小的数据在左边,大的数据在右边。
直接插入排序,通过构建有序序列,对于为排序的数据,在已排序的序列,从后向前寻找到适合位置插入。
- 从第一个元素开始,认为前一个元素已经排序(假设)
- 从为排序的第一个元素开始,将其与已经排序的元素从前向后依次进行比较,找到合适的位置插入。
- 对于下一个为被排序的元素重复以上过程,直到所有元素排序完成
时间复杂度:考虑最坏的情况,对逆序的数组排成有序的时间复杂度为O(n^2),最好的情况,对有序的数组进行排序,时间复杂度为O(n)
空间复杂度:O(1)
void InsertSort(int* arr, int n)
{
for (int i = 0; i < n - 1; i++)
{
int end = i;
int tmp = arr[end + 1];
while (end >= 0 && arr[end] > tmp)
{
arr[end + 1] = arr[end];
end--;
}
arr[end + 1] = tmp;
}
}
现在假设对 8 4 5 3
四个数据使用直接插入排序算法进行排序
- 8包括8之前的数据被认为是有序的(如果有的话),使用temp保存8的下一个数据,用来与8之前的数据进行比大小
- 进入内层循环,8 是大于 4,8的位置向前挪动一位,end此时减1,end指向8之后的位置,也就是-1,不在满足循环条件退出
- 在8之前放入数据4
4 8 5 3
- 接着,保存8之后的数据,这次是5,将其保存后与8进行比大小,8大,8向前移动,而5这与8之后的有序序列比较大小,寻找合适位置插入
- 5 与 4 比大小,5大,5就放在了4之前
4 5 8 3
- 保存8之后的数据,这次是3,将其保存后与8进行比大小,8大,8向前移动,而3这与8之后的有序序列比较大小
- 5比3大,end–继续向后找,4比3大,end继续减1向后找,这次end减到-1也就说明没有数据可以比较,3就是最小的,将3放入end + 1的位置即可。
3 4 5 8
希尔排序
希尔排序,是在直接插入算法的基础上进行优化的排序算法,通过增量序列来提高算法性能。首先对数据进行预排序,将小的数据在左边,大的数据在右边,使直接插入排序的时间复杂度最优。
- 预排序,根据gap的大小进行分组,排序完更新gap
- 直接插入排序(gap == 1)
void ShellSort(int* arr, int n)
{
int gap = n;
while (gap > 1)
{
gap = gap / 3 + 1;
for (int i = 0; i < n - gap; i++)
{
int end = i;
int temp = arr[end + gap];
while (end >= 0 && arr[end] > temp)
{
arr[end + gap] = arr[end];
end -= gap;
}
arr[end + gap] = temp;
}
}
}
希尔排序时间复杂度约为:O(n^1.3) 出自严蔚敏----- 《数据结构(C语言版)》
外层while循环,时间复杂度:gap = n / 3,每次循环一次,n除一次3,循环执行x次,就有
n / 3 x = 1 − > n = 3 x − > x = l o g