你需要了解三种二分查找代码

最新推荐文章于 2024-10-24 20:11:08 发布
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#面试 #算法 #数据结构 #java #二分查找

本文介绍了三种实用的二分查找代码实现方式。通过对比学习这些不同的实现，可以帮助读者更深入地理解二分查找算法，并在实际编程中更加灵活地运用。

以下介绍了三种二分查找代码，需要注意的是，在应用的时候，我觉得只要用熟练一种即可，其他类型的二分查找代码也需要知道

你需要知道的三种二分查找代码

 

浮点数二分查找的实现
wyuchen123的博客
06-01 1268
这是C++算法基础-基础算法专栏的第六篇文章，详细讲解了浮点数二分查找的定义、过程、性质、代码实现等内容。
C语言丨二分查找算法详解（含示例代码）
Hsuesh的博客
03-16 2815
二分査找也称折半査找，其优点是查找速度快，缺点是要求所要査找的数据必须是有序序列。 该算法的基本思想是将所要査找的序列的中间位置的数据与所要査找的元素进行比较，如果相等，则表示査找成功，否则将以该位置为基准将所要査找的序列分为左右两部分。 接下来根据所要査找序列的升降序规律及中间元素与所查找元素的大小关系，来选择所要査找元素可能存在的那部分序列，对其采用同样的方法进行査找，直至能够确定所要查找的元素是否存在，具体的使用方法可通过下面的代码具体了解。 #include <stdio.h&gt
二分查找代码
10-17
二分查找又称折半查找，优点是比较次数少，查找速度快，平均性能好；其缺点是要求待查表为有序表，且插入删除困难。因此，折半查找方法适用于不经常变动而查找频繁的有序列表。首先，假设表中元素是按升序排列，将表中间位置记录的关键字与查找关键字比较，如果两者相等，则查找成功；否则利用中间位置记录将表分成前、后两个子表，如果中间位置记录的关键字大于查找关键字，则进一步查找前一子表，否则进一步查找后一子表。重复以上过程，直到找到满足条件的记录，使查找成功，或直到子表不存在为止，此时查找不成功。
二分代码模板
sunningli7743的博客
10-24 269
【代码】二分代码模板。
二分查找（两行代码）
zhanlanmg的专栏
11-10 559
此算法依赖于排序算法：快速排序 /** * 二分查找，要求输入数列有序方可查询。常用于变动比较小的数据，且有序。时间复杂度可以表示O()=O(logN) */ static class BinaryChop { public int search(int[] sources, int search, int start, int end) {
二分搜索（算法　代码）
10-18
小算法，感觉还是可以的，对于初学算法的朋友应该有用的，喜欢的朋友顶一下
Java实现的两种常见简单查找算法示例【快速查找与二分查找】
08-29
Java实现的两种常见简单查找算法示例【快速查找与二分查找】 查找算法是计算机科学中的一种基本算法，它可以在大量数据中快速地找到指定的数据。在 Java 中，有多种查找算法，以下我们将介绍两种常见的简单查找算法...
【计算机科学】基于C语言的二分查找算法实现：有序数组中元素搜索流程解析及代码示例
最新发布
08-13
适合人群：具有基础编程知识，尤其是对数组和指针有一定了解的学习者，以及希望深入理解二分查找算法的初学者。 使用场景及目标：① 学习并掌握二分查找算法的基本思想和实现步骤；② 理解如何通过调整指针来高效地...
数据结构领域中二分查找法的全面解析及其高效搜索应用
03-30
适合人群：对数据结构和算法有一定兴趣并希望深入了解二分查找法的程序员、计算机科学专业的学生及其他相关技术人员。 使用场景及目标：帮助读者掌握二分查找法的工作机制，能够在实际项目中灵活运用这一高效搜索...
二分查找(代码实现)
HeXin的博客
12-03 1547
文章参考：二分查找(折半查找算法) 二分查找又称折半查找、二分搜索、折半搜索等，是在分治算法基础上设计出来的查找算法，对应的时间复杂度为O(logn)。 二分查找算法仅适用于有序序列，它只能用在升序序列或者降序序列中查找目标元素。\textcolor{Red}{二分查找算法仅适用于有序序列，它只能用在升序序列或者降序序列中查找目标元素。}二分查找算法仅适用于有序序列，它只能用在升序序列或者降序序列中查找目标元素。在有序序列中，使用二分查找算法搜索目标元素的核心思想是：不断地缩小搜索区域，降低查找目标元素的难
二分查找 （代码五行）
水神
06-03 1997
算法思想： （1）首先确定该区间的中点位置：                mid = （low+high)/2           （2）然后将待查的key值与R[mid].key比较：若相等，则查找成功并返回此位置，否则须确定新的查找区间，继续二分查找，具体方法如下：    　 ①若a【mid】>key，则由表的有序性可知a[mid..n].keys均大于K，因此若表中存在关键字等于
二分法代码分析
z456531的博客
03-29 661
二分法详细分析   二分搜索又称为折半搜索。使用二分时，要确保数列是具有有序性的，通过比较中间值，不断将搜索范围缩小为原来的一半，大大缩短了查找的时间，其时间复杂度为O(log⁡n)O(\log {n})O(logn)。   在算法竞赛中，二分使用的频率十分广泛，常见的二分问题包括：判断某个值是否出现在数组中，如果出现则求出坐标；找出第一个比X值大的数的坐标；X值第一次出现在数组中的位置等。这些问题都可以统称为“从有序数组中查找值”，求解的过程大致相似，区别在于二分的迭代条件不同，需要根据具体的情况调整。
二分算法思路及解题代码
2301_79555067的博客
08-02 1706
同时最小值左侧的值都比右侧的大，根据nums[n - 1]为参照物(或者nums[0]为参照物,但要考虑递增数组的边界情况)，最小值左侧的值都大于nums[n - 1]，最小值右侧的值小于nums[n - 1]。，可以使用二分算法，就比如求8的平方根，可以把从1到4的数据划分为两个部分，1，2为一组（平方小于等于x），3，4为另一组（平方大于x），所以当mid在左半区间时候，就得移动l指针到mid的位置（mid可能为结果），当mid落到右半区间的时候，移动r指针到mid-1。
二分查找（代码实例）
hyz529900的博客
07-17 4659
当我们要从一个序列中查找一个元素的时候，最快想到的方法就是顺序查找法（即从前到后依次查找）。但这种方法过于无脑，就是暴力的把每个元素都排查一遍。元素个数少的时候还行，一旦元素个数多起来，效率是非常低下，所以在实际中这种查找的方法是被摒弃的。这里就不得不介绍一种简单且效率较高的查找方法了二分查找法，又称折半查找法。......
二分查找 源代码
xiongjinshui的专栏
09-03 1398
/* 二分查找 * 算法思想：1、将数组排序(从小到大)；2、每次跟中间的数mid比较，如果相等可以直接返回， * 如果比mid大则继续查找大的一边，否则继续查找小的一边。 输入：排序好的数组 - sSource[]，数组大小 - array_size，查找的值 - key 返回：找到返回相应的位置，否则返回-1 */ int BinSearch(int sSource[], int
二分查找源代码
jiangbin00cn的专栏
02-08 4455
/* 对折法 参数： DWORD IN_pArray[], 待查找数组 DWORD IN_ArrayNum, 数组大小 DWORD Value 待匹配数据 返回： 0xffffffff 查找识别 0-IN_ArrayNum-1 匹配成功，返回位置 */ DWORD BinarySearch(DWORD IN_pArray[],DWORD IN_ArrayNum,DWORD
二分查找（源码）
cqtkr1995的博客
05-08 910
/* 二分查找 Q:判断X是否在一个大小为n的有序数组S中 . I:正整数n; 键X; 有序(非递减顺序)键数组S, 索引范围为1到n. O:location, x在S中的位置(若X不在S中,则为0). */ #include #include void CreatArray(int *Array, int Size); int BinarySearch(int *Array
算法竞赛基础：一种无敌的二分代码写法，C++实现，含基础方法讲解和代码示例
Royi的学习博客
02-06 1636
本文从二分法可以解决的问题出发，给出了两个二分法的基础模板和一个优化模板，解释了使用二分法容易出现的问题和相关问题的证明，适合初学者。
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