Hadoop学习笔记——Hadoop 读写文件过程剖析

读取文件：

 

下图是HDFS读取文件的流程：

 

这里是详细解释：

 

 

 

1.当客户端开始读取一个文件时，首先客户端从NameNode取得这个文件的前几个block的DataNode信息。（步骤1,2）

 

2.开始调用read()，read()方法里，首先去读取第一次从NameNode取得的几个Block，当读取完成后，再去NameNode拿下一批Block的DataNode信息。（步骤3,4,5）

 

3.  调用Close方法完成读取。（步骤6）

 

当读取一个Block时如果出错了怎么办呢。客户端会去另一个最佳的DataNode上读取这个块，并通知NameNode。

 

这么一系列复杂的过程对客户端都是透明的。客户端只知道源源不断的从Stream中读取数据。

 

 

 

 

写入文件：

 

1. 首先客户端高速NameNode:”我要创建一个文件”。NameNode会进行一系列检查，比如文件是否存在。一旦通过检查，则创建一个文件。这时候客户端就可以写入数据了。（步骤1，2）。如果文件大于一个Block的大小，则一个一个block地写入，下面的步骤是一个block的写入流程。

 

2. 客户端在开始写入数据时，会请求NameNode为当前block分配一个DataNode的列表给客户端来写入数据。上图中是三个，也就是数据冗余三份。数据冗余的复制是在DataNode之间完成的。（步骤3,4,5）

然后把一个block的数据分片（packet），放入一个数据发送队列进行发送。

 

3. 发送出去的packet会移入一个回执队列（防止丢数据）。当客户端收到全部写入成功的回执（ack packet）之后，这时会把回执队列中相应的packet删掉。

 

4. packet写入失败怎么办？ 如果有一个节点写入失败，则停止当前流水线，把回执队列中的所有数据加到数据队列之前，保证不丢数据。重新分配一个流水线来写入数据。

 

*可以设置一个dfs.replication.min。代表一个block至少被写入几个节点就算成功，默认值是1，就是说只要一个block被写入1个datanode就算写入成功了。随后HDFS会自动把这个block拷贝到3个可用的节点上去。