深入了解 gawk 中的浮点运算与扩展编写
在计算机编程中,浮点运算和扩展编写是两个重要的方面。下面我们将详细探讨 gawk 中的浮点运算特点以及如何为 gawk 编写扩展。
浮点运算的比较与误差积累
在比较浮点数值时,通常的做法是检查它们是否在彼此的一个小范围内,这个小范围被称为 delta 或容差。以下是一个示例代码:
delta = 0.00001 # for example
difference = abs(a) - abs(b) # subtract the two values
if (difference < delta)
# all ok
else
# not ok
这里假设程序中已经定义了一个简单的绝对值函数 abs() 。
浮点运算中的误差是一个需要关注的问题。单次浮点计算的精度损失通常无需担忧,但在一系列浮点运算中,误差会累积并严重影响计算结果。例如,使用级数表示法计算 π 的值时:
BEGIN {
x = 1.0 / sqrt(3.0)
n = 6
for (i = 1; i < 30; i++) {
n = n * 2.0
x = (sqrt(x * x + 1) - 1) / x
printf("%.15f\n", n * x)
}
}
运行此代码时,早期
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