28、实用 awk 程序大集合

实用 awk 程序大集合

在日常的数据处理和文本操作中,awk 是一个功能强大且灵活的工具。本文将介绍一系列实用的 awk 程序,涵盖文件分割、输出复制、去重、计数、查找重复单词、闹钟设置以及字符转写等多个方面。

1. 文件分割程序

文件分割程序的主要功能是将一个大文件分割成多个小文件。以下是该程序的核心逻辑:

{
    if (++tcount > count) {
        close(out)
        if (s2 == "z") {
            if (s1 == "z") {
                printf("split: %s is too large to split\n", FILENAME) > "/dev/stderr"
                exit 1
            }
            s1 = chr(ord(s1) + 1)
            s2 = "a"
        }
        else
            s2 = chr(ord(s2) + 1)
        out = (outfile s1 s2)
        tcount = 1
    }
    print > out
}
  • 操作步骤
    1. tcount 用于跟踪已输出到当前文件的行数,当 tcount 超过 count <
基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度与鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析与仿真验证相结合。
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