14、Ruby 异常处理与代码块详解

Ruby异常处理与代码块解析

Ruby 异常处理与代码块详解

1. 异常类型示例

在 Ruby 中,不同的操作可能会引发不同类型的异常,例如:
- calc( 20, 0 ) 会引发 ZeroDivisionError ,因为除数不能为零。
- calc( 20, "100" ) 会引发 TypeError ,因为类型不匹配。
- calc( "100", 100 ) 会引发 NoMethodError ,因为对象没有相应的方法。

2. ensure 关键字:无论是否出错都执行代码

在处理不可预测的输入/输出时,如操作磁盘上的文件和目录,可能会遇到各种问题,如位置不存在或数据源有问题。这时,无论是否遇到问题,都可能需要执行一些最后的“清理”程序,如登录到特定工作目录或关闭先前打开的文件。可以使用 ensure 关键字来实现这一点, ensure 块中的代码无论之前是否出现异常都会执行。

以下是两个示例:
- 示例一:恢复工作目录

startdir = Dir.getwd
begin
   Dir.chdir( "X:\\" )
   puts( `dir` )
rescue Exception => e
   puts e.class
   puts e
ensure
   Dir.chdir( sta
【EI复现】基于深度强化学习的微能源网能量管理优化策略研究(Python代码实现)内容概要:本文围绕“基于深度强化学习的微能源网能量管理优化策略”展开研究,重点利用深度Q网络(DQN)等深度强化学习算法对微能源网中的能量调度进行建模优化,旨在应对可再生能源出力波动、负荷变化及运行成本等问题。文中结合Python代码实现,构建了包含光伏、储能、负荷等元素的微能源网模型,通过强化学习智能体动态决策能量分配策略,实现经济性、稳定性和能效的多重优化目标,并可能其他优化算法进行对比分析以验证有效性。研究属于电力系统人工智能交叉领域,具有较强的工程应用背景和学术参考价值。; 适合人群:具备一定Python编程基础和机器学习基础知识,从事电力系统、能源互联网、智能优化等相关方向的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习如何将深度强化学习应用于微能源网的能量管理;②掌握DQN等算法在实际能源系统调度中的建模实现方法;③为相关课题研究或项目开发提供代码参考和技术思路。; 阅读建议:建议读者结合提供的Python代码进行实践操作,理解环境建模、状态空间、动作空间及奖励函数的设计逻辑,同时可扩展学习其他强化学习算法在能源系统中的应用。
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